시험 답변: 대행사와 파트너를 위한 개인 정보 보호 인증 [최신 업데이트]. 질문, 답변, 설명. 무료 업데이트 포함 - Korean

시험 답변: 대행사와 파트너를 위한 개인 정보 보호 인증 [최신 업데이트]. 질문, 답변, 설명. 무료 업데이트 포함

Language: Korean

Questions:

전환 모델링의 주요 이점을 예로 들면 무엇이 있나요?

• 모든 상황에 적용할 수 있는 측정 방법이 있기 때문에 전환 모델링을 사용자 행동에 맞게 조정할 필요가 없습니다.
• 전환 모델링을 사용하면 클라이언트의 측정이 더 이상 개인 정보 보호를 유지할 필요가 없습니다.
• 일부 전환을 광고 상호작용에 손쉽게 연결할 수 있을 때 광고주는 전환 모델링을 통해 마케팅 활동의 영향을 수치화할 수 있습니다.
• 전환 모델링을 사용하면 캠페인 및 입찰 전략이 더 효과적으로 최적화되어 더 나은 캠페인 결과를 얻을 수 있습니다.

재구매 고객이 많은 클라이언트가 앞으로 가장 높은 전환 수익을 창출할 소비자에게 도달하고 싶어서 도움을 요청합니다. 스마트 자동 입찰을 어떻게 사용하여 목표를 달성하라고 조언하시겠어요?

• 클라이언트에게 RSA 같은 스마트 광고 소재를 캠페인 및 광고그룹에 추가하도록 추천합니다.
• 클라이언트에게 앞으로 중요한 측정항목이 될 향상된 CPC 입찰기능을 사용하도록 추천합니다.
• 클라이언트에게 과거 구매 기록을 사용하고 평생 가치(LTV)에 최적화하도록 추천합니다.
• 클라이언트에게 신규 구매자를 늘리기 위한 리드 생성 활동에 집중하도록 추천합니다.

타겟팅 최적화는 왜 쿠키 없는 환경에 적합한가요?

• 개인 정보 보호를 고려한 마케팅 전략에 사용할 수 있는 Google 애널리틱스 4를 사용하여 구현하도록 설계되었기 때문입니다.
• 사용자 개인 정보 보호를 보장하는 머신러닝 알고리즘을 사용하면서 사용자에게 알리지 않고 서드 파티 쿠키를 사용하도록 허용하기 때문입니다.
• 서드 파티 데이터 대신 퍼스트 파티 데이터, Google 잠재고객 및 머신러닝을 사용하여 작동하기 때문입니다.
• 여러 사이트에서 쿠키를 통해 추적되는 데 자주 동의한 사용자에게 도달하도록 디스플레이 캠페인 및 동영상 캠페인을 최적화하기 때문입니다.

고객이 Chrome의 서드 파티 쿠키 지원 중단에 대비하려고 합니다. 고객이 취해야 할 두 가지 단계는 무엇인가요? 2개를 선택하세요.

• 웹사이트에 개인 정보 보호 샌드박스 API를 구현합니다.
• 개인 정보 보호 중심 계획을 수립하기 전에 우선 상황을 지켜봅니다.
• 타겟팅 최적화와 같은 솔루션과 함께 Google AI를 활용합니다.
• 사이트 전체 태그, Google 애널리틱스 4, 고객 일치 타겟팅을 사용해 내구성 있는 인프라를 구축합니다.

서드 파티 쿠키 없이 캠페인 실적을 측정하는 것을 목표로 하는 Chrome 및 Android 개인 정보 보호 샌드박스 API는 무엇인가요?

• Topics API
• First-Party Set API
• Attribution Reporting API
• Protected Audience API

사용자 개인 정보 보호 솔루션을 긍정적인 비즈니스 기회로 적용하는 예는 무엇인가요?

• 웹사이트의 콘텐츠를 볼 수 있는 기능을 제한하면 사용자가 개인 정보를 제공할 가능성이 큽니다.
• 사용자 데이터 삭제 요청을 거부하는 기능을 제공하면 사용자가 개인 정보를 제출할 가능성이 큽니다.
• 투명하고 공정한 가치 교환을 제공하면 사용자가 정보를 공유할 가능성이 높아집니다.
• 사용자 제어 기능을 제거하면 사용자가 더 원활한 환경을 사용하여 광고주의 웹사이트를 탐색할 수 있습니다.

Google 애널리틱스 4가 광고주에게 제공하는 데이터 관리 기능은 무엇인가요?

• 비즈니스가 적절한 사용자 동의 없이 사용자에 대한 정보를 수집하도록 지원합니다.
• 광고주가 광고를 목적으로 개별 IP 주소를 저장하도록 허용합니다.
• 비즈니스가 알림을 받으면 사용자의 데이터 삭제 요청을 거부할 수 있게 해줍니다.
• 비즈니스가 끊임없이 진화하는 산업 규정에 대응하도록 지원합니다.

전자상거래 클라이언트가 스마트 자동 입찰을 사용하는 한 가지 방법은 무엇인가요?

• 클라이언트는 이익률과 같은 비즈니스 데이터를 사용하여 수익보다는 이익에 최적화해야 합니다.
• 클라이언트는 최대 전환 수를 유도하는 리드 생성 전략에 집중해야 합니다.
• 클라이언트는 퍼스트 파티 데이터를 무시하고 머신러닝으로 어려운 일을 처리해야 합니다.
• 클라이언트는 스마트 자동 입찰에서 더 많은 데이터를 활용할 수 있도록 처음에 수동 입찰로 시작해야 합니다.

Google은 왜 소비자용 제품의 보안에 지속적으로 투자하고 있나요?

• 제품을 통해 더 쉽게 데이터를 수집하기 위해
• 제품에 대한 프리미엄의 가치를 부여하기 위해
• 개인 정보를 보호하고 제품에 대한 사용자 신뢰를 구축하기 위해
• 제품의 로드 속도를 높이기 위해

개인 정보를 보호하는 풀 퍼널 마케팅 전략을 수립할 때 권장되는 방법은 무엇인가요?

• 어느 유입경로에서 시작하든 관계없이 전술을 활성화하는 가설 전략을 만듭니다.
• 여러 개의 효율적인 하위 유입경로 전술을 만들어 ROAS를 극대화합니다.
• 몇 가지 중위 유입경로 전술로 시작해 여기서 사용자를 하위 유입경로로 유도합니다.
• 권장하는 대로 풀 퍼널 전략을 수립한 후 가장 비효율적인 전술을 삭제하는 방식으로 좁혀 나갑니다.

클라이언트가 개인 정보 보호 전략을 시작하고 싶어 합니다. 클라이언트가 데이터 수집 방식에 영향을 줄 가능성이 높은, 진행 중인 개인 정보 보호에 대비하기 위해 취할 수 있는 한 가지 조치는 무엇인가요?

• 주요 광고 네트워크 파트너와 함께 지속적으로 사용할 수 있는 서드 파티 인벤토리 개발을 시작합니다.
• 네트워크 기반 리마케팅 같은 복잡한 수동 시스템을 통해 데이터를 활성화합니다.
• 다양한 OS 기기 모두에서 앱과 웹 간의 동작을 추적하는 프로그램을 시작합니다.
• 향상된 전환을 통해 데이터를 정확하게 측정하여 데이터 손실을 완화합니다.

관측 가능한 데이터가 없을 때 광고주가 사용자 여정을 모델링할 수 있게 해주는 Google 애널리틱스 4의 도구는 무엇인가요?

• 비공개 모드
• 동의 모드
• Google 태그 관리자
• 향상된 전환

광고주가 자신의 고객 일치 타겟팅 목록에 사용자 한 명을 추가하면 사용자 데이터는 어떻게 되나요?

• 사용자의 데이터가 모든 마케팅 담당자에게 공개됩니다.
• 사용자의 데이터가 기밀로 안전하게 유지됩니다.
• 사용자 데이터가 여러 게시자 및 플랫폼과 공유됩니다.
• 추가 Google 제품에 사용자 데이터가 자동으로 추가됩니다.

고객 일치 타겟팅을 활용해 우수한 실적의 맞춤 캠페인을 운영하는 예는 무엇인가요?

• 가장 충성도 높은 고객을 찾고 맞춤형 혜택으로 이러한 사용자에게 도달하여 더 많은 매출 창출
• 제품에 관심을 보인 적이 없으며 타겟팅되기를 원치 않는 사용자에게 도달
• 맞춤형 메시지를 사용하여 웹사이트와 상호작용한 적 없는 사용자에게 도달해 잠재고객 규모 확대
• 업로드되는 서드 파티 데이터를 최대한 활용하여 맞춤형 혜택으로 온라인 및 오프라인 사용자에게 도달

Google 애널리틱스 4와 Firebase용 Google 애널리틱스는 모두 동일한 SDK를 통해 작동한다는 점을 고려할 때 Google 애널리틱스 4 대신 Firebase용 Google 애널리틱스를 사용하는 사람이 있다면 그 이유는 무엇인가요?

• 두 환경 모두 동일한 SDK를 통해 작동하더라도 애널리스트는 보고서 도구와 더 나은 UI 때문에 Firebase용 Google 애널리틱스를 사용하는 것을 선호합니다.
• Google 애널리틱스 4와 달리 Firebase용 Google 애널리틱스는 앱 개발자와 관련된 개인 정보 보호 규정을 준수하므로 경우에 따라 더 유용한 플랫폼이 될 수 있습니다.
• 앱 개발자가 Firebase용 Google 애널리틱스를 사용하는 이유는 앱 전용이며 딥 링크 프로세스를 간소화하기 때문입니다.
• Android 기기를 많이 사용하는 소비자를 대상으로 하는 클라이언트와 일하는 마케팅 담당자는 Firebase용 Google 애널리틱스를 선호할 수 있습니다.

2017년 이후로 광고 생태계에서 머신러닝에 대한 수요가 증가하게 된 이유는 다음 중 무엇인가요?

• 최근 몇 년간 데이터 과학자들이 머신러닝 프로젝트 및 활동을 추진하기 시작했기 때문에
• 마케팅 담당자들이 머신러닝을 사용하여 행동을 예측하고 빠르게 최적화할 수 있는 패턴을 찾기 시작했기 때문에
• Chrome에서 대안이 생기는 즉시 퍼스트 파티 쿠키 및 서드 파티 쿠키의 사용을 단계적으로 중단하겠다고 발표했기 때문에
• 증가하는 사용자 기대치, 개인 정보 보호 규정 및 기술 변화가 캠페인 측정 가능성에 영향을 주었기 때문에

기존 추적 방법의 안정성이 점점 낮아지는 이유는 무엇인가요?

• 전환 추적 기간이 점차 증가하면서 60일까지 길어지는 경우도 있습니다.
• Safari 같은 브라우저에서 광고주가 서드 파티 쿠키를 사용하여 전환을 추적하는 기능이 증가하고 있습니다.
• 개인 정보 보호 규정과 기술 변화가 증가함에 따라 사용자 데이터를 측정에 사용하는 것이 제한됩니다.
• 광고 차단 프로그램의 증가로 인해 사용자가 디지털 기기를 사용할 가능성이 낮습니다.

동의 모드 구현 시 주요 이점은 무엇인가요?

• 사용자의 쿠키 동의 여부에 따라 Google 태그의 동작 방식을 조정할 수 있는 옵션을 제공합니다.
• 게시자가 사용자의 동의에 따라 더 많은 잠재고객 세그먼트를 제공할 수 있게 해줍니다.
• 사용자가 서드 파티 쿠키 추적에 동의하는 것이 필수가 됩니다.
• 광고주의 웹사이트와 Google 애널리틱스 4 간에 자동 통합을 생성합니다.

Chrome 및 Android 개인 정보 보호 샌드박스가 달성하고자 하는 목표는 무엇인가요?

• 개인 정보 보호 샌드박스는 익명처리된 PII를 사용하여 사용자 활동을 타겟팅하고 측정할 것을 제안합니다.
• 개인 정보 보호 샌드박스는 Chrome 및 Android에서 교차 사이트 및 교차 앱 사용자 추적을 제한할 것을 제안합니다.
• 개인 정보 보호 샌드박스는 서드 파티 쿠키 추적 방법을 다시 만들 것을 제안합니다.
• 개인 정보 보호 샌드박스는 현 상태를 유지하되 거부할 수 있는 제어 기능을 강화하려고 합니다.

Chrome 및 Android 개인 정보 보호 샌드박스가 지원하는 주요 광고 사용 사례 두 가지는 다음 중 무엇인가요?

• 웹사이트 및 앱 전반의 사용자 추적
• 관심분야 기반 광고
• 잠재고객 재참여 유도
• 광고 브랜드와의 원활한 데이터 공유

클라이언트가 동의 모드가 비즈니스에 어떤 도움이 될 수 있는지 몰라서 조언을 요청합니다. 클라이언트에게 동의 모드의 어떤 기능을 말해 주어야 할까요?

• 사용자의 동의 여부에 따라 태그 동작을 조정합니다.
• 사용자 동의를 거치면서 손실된 전환 여정 대비 노출수를 복구합니다.
• 해당 국가의 규정 요구사항에 따라 맞춤설정할 수 있습니다.
• 개별 사용자 수준에서 전환 데이터를 복구합니다.

새로운 개인 정보 보호 중심의 미디어 전략을 시도해 보려는 고객이 효과를 테스트할 수 있는 방법을 찾고 있습니다. 어떤 테스트를 추천하시겠어요?

• 통제 그룹을 동일하게 유지한 상태에서 새 미디어 전략 전체 실험 대상 그룹의 예산에 고 다크(Go-dark)를 사용합니다.
• 통제 그룹을 동일하게 유지한 상태에서 홀드백(Holdback) 전체 실험 대상 그룹을 사용하여 새 미디어 전략을 테스트합니다.
• 통제 그룹을 동일하게 유지한 상태에서 헤비 업(Heavy-up) 전체 실험 대상 그룹을 사용하여 새 미디어 전략의 예산을 늘립니다.
• 통제 그룹을 동일하게 유지한 상태에서 5% 전체 실험 대상을 사용하여 새 미디어 전략의 점진적인 예산 증가를 테스트합니다.

전환 모델링은 클라이언트의 비즈니스에 어떤 이점을 제공하나요?

• 클라이언트의 측정이 보다 효율적인 캠페인 최적화 및 입찰을 지원하면서도 개인 정보 보호를 유지하도록 합니다.
• 클라이언트가 알고리즘 리버스 엔지니어링 및 자체 모델 구축을 통해 전환 모델에서 학습하도록 도와줍니다.
• 보고된 실적이 낮은 사용자의 우선순위를 낮춰 캠페인이 우수한 실적에 최적화되도록 합니다.
• 마케팅 담당자가 전체 관심분야 그룹에 도달할 수 있도록 전환한 적이 있는 사용자와 유사한 사용자를 식별하는 데 도움을 줍니다.

Google 애널리틱스와 Google Ads 연결 시 주요 이점은 무엇인가요?

• 원래는 액세스할 수 없는 서드 파티 쿠키의 사용자 정보를 캡처할 수 있습니다.
• 고객의 CRM에서 통합 가능한 애널리틱스 및 Google Ads 데이터의 통합 보고서를 다운로드할 수 있습니다.
• 앱 설치 및 전환 추적을 위해 캡처한 이벤트 데이터를 사용할 수 있습니다.
• 각 캠페인에 대한 애널리틱스의 권장 타겟 ROAS를 확인함으로써 고객의 이익률을 높일 수 있습니다.

애드테크 회사에서 Google Ads 제품을 포함한 Chrome 및 Android 개인 정보 보호 샌드박스 API를 어떻게 사용하나요?

• 개인 정보 보호 샌드박스 솔루션은 애드테크 회사에서 독립형 제품으로 사용됩니다.
• 개인 정보 보호 샌드박스 API는 애드테크 회사에서 제품에 사용하는 유일한 신호입니다.
• 개인 정보 보호 샌드박스 신호가 다른 신호와 함께 통합됩니다.
• 광고주 및 게시자에 의해 모든 개인 정보 보호 샌드박스 솔루션이 통합됩니다.

스마트 자동 입찰은 어떻게 개인 정보를 보호하는 방식으로 실적을 개선하나요?

• 클라이언트가 서드 파티 거래소로 내보낼 수 있는 자동 생성된 유사 잠재고객 목록을 사용하여 새 소비자에게 도달할 수 있게 해줍니다.
• 서드 파티 쿠키 및 픽셀을 사용하여 측정에서 부족한 부분을 보완하는 방식으로 클라이언트의 목표 대비 최대 실적을 제공합니다.
• 클라이언트가 다양한 채널에서 신규 잠재고객 목록을 활용할 수 있도록 디스플레이, 동영상, YouTube, Gmail 캠페인의 도달범위를 개선합니다.
• 클라이언트의 계정 전환 데이터를 수십억 개의 신호 조합과 함께 사용하여 모든 입찰에서 정확한 입찰가를 설정합니다.

일부 전환을 광고 상호작용에 연결할 수 없을 때 마케팅 담당자가 해야 할 일은 무엇인가요?

• 디지털 지문 수집 및 대체 ID 솔루션을 통해 부족한 부분을 보완할 수 있는 파트너에게 문의합니다.
• 전환 모델링을 사용하여 광고 실적에 대한 더 완전한 정보를 제공합니다.
• 알고리즘이 학습하고 조정할 때까지 너무 오래 기다리지 않도록 스마트 자동 입찰 캠페인을 매일 변경합니다.
• 측정 능력이 떨어지는 브라우저나 기기 유형에 대한 노출수는 구매하지 않습니다.

오늘날 대부분의 클라이언트가 마케팅 전략을 향상시키기 위해 구현할 수 있는 세 가지 지속 가능한 솔루션은 무엇인가요?

• 향상된 전환, 유니버설 애널리틱스, 동의 모드
• Google Firestack, 유니버설 애널리틱스, 동의 모드
• 향상된 전환, Google 애널리틱스 4, 동의 모드
• 동의 모드, 향상된 전환, Google Firestack

고객이 쿠키 없는 지역 실험을 테스트하려고 합니다. 이 경우 이점은 무엇인가요?

• 실험에 사용자 수준 데이터가 필요합니다.
• 데이터를 확보하기 위해 크로스 사이트 추적을 사용하지 않습니다.
• 구현하고 실행하기 쉽습니다.
• 빠른 결과를 얻고자 하는 대부분의 클라이언트에게 적합합니다.

타겟팅 최적화는 실적이 우수한 신규 잠재고객을 어떻게 찾나요?

• 개인 정보 보호를 추구하는 머신러닝 모델을 기반으로 작동하는 한편 클라이언트의 퍼스트 파티 데이터를 포함한 기존 타겟팅 입력 내용을 활용합니다.
• 클라이언트의 방문 페이지에서 데이터를 수집하는 알고리즘을 사용하여 입찰 품질평가점수를 개선하는 키워드를 찾습니다.
• 더 광범위한 잠재고객 타겟팅을 제공하도록 지역 및 언어 같은 일부 캠페인 설정을 변경합니다.
• 클라이언트의 동일한 카테고리에 있는 다른 계정의 고객 일치 타겟팅 잠재고객 정보를 사용하여 신규 사용자를 찾습니다.

서드 파티 쿠키의 지원 중단 후에도 스마트 자동 입찰이 계속 효과적일 수 있는 이유는 무엇인가요?

• 스마트 자동 입찰은 UID 2.0 솔루션을 활용하므로 계속해서 효과적인 솔루션으로 사용될 것입니다.
• 스마트 자동 입찰은 Google의 머신러닝과 클라이언트의 전환 데이터를 결합하여 작동하므로 계속해서 효과적인 솔루션으로 사용될 것입니다.
• 스마트 자동 입찰은 퍼스트 파티 쿠키를 활용하므로 계속해서 효과적인 솔루션으로 사용될 것입니다.
• 클라이언트가 입찰에 서드 파티 미디어 플랫폼을 활용하므로 스마트 자동 입찰은 계속해서 효과적인 솔루션으로 사용될 것입니다.

클라이언트가 전환 데이터 손실을 보완할 방법을 찾고 있습니다. 클라이언트의 기여 분석 문제를 해결할 수 있는 단기 솔루션은 무엇인가요?

• 서드 파티 식별자를 사용하여 신호 손실을 보완합니다.
• 마케팅 믹스 모델링을 사용하여 교차 채널 투자에 대한 가시성을 확보합니다.
• 향상된 전환을 사용하여 관측 가능한 데이터를 줄입니다.
• Google 애널리틱스 4 지원 전환수 보고서를 사용하여 기여 분석 모델의 가중치를 조정합니다.

다음 중 개인 정보를 보호하는 방식으로 광고 전략을 확대하는 효과적인 방법은 무엇인가요?

• 경쟁사 제품의 시장에 있는 사용자에게 광고하기
• 현재 LTV가 높은 고객과 유사한 사용자에게 광고하기
• 디스플레이 네트워크 및 YouTube에서 무작위로 키워드를 검색하는 사용자에게 광고하기
• 마케팅 전략 세분화에 따라 수동으로 생성된 사용자에게 광고하기

Google의 사용자 개인 정보 보호 솔루션은 광고주에게 가치를 제공하는 데 어떤 도움을 주나요?

• 브랜드가 1:1 수준에서 맞춤설정된 메시지로 개별 사용자를 재타겟팅할 수 있도록 지원함
• 브랜드가 개인 정보를 공유하는 데 동의한 사용자를 알 수 있도록 지원함
• 사용자의 브랜드 신뢰도를 구축하여 사용자가 자신의 정보를 공유하고 브랜드로부터 구매하려는 의사에 영향을 줌
• 브랜드가 사용자의 개인 정보에 액세스할 수 있도록 즉각적으로 권한을 제공하여 수익 증대를 유도함

Chrome은 서드 파티 쿠키 지원 중단에 대한 어떤 계획을 갖고 있나요?

• Chrome은 서드 파티 쿠키 지원 중단 시기를 아직 결정하지 못했습니다.
• Chrome에서는 2024년 하반기에 서드 파티 쿠키의 지원을 중단할 예정입니다.
• Chrome에서는 2025년 말에 서드 파티 쿠키의 지원을 중단할 예정입니다.
• Chrome은 서드 파티 쿠키 지원을 중단하지 않습니다.

급변하는 개인 정보 보호 환경에서 Google AI가 가지는 두 가지 주요 이점은 무엇인가요? 2개를 선택하세요.

• 마케팅 담당자가 마케팅 이니셔티브에 사용할 퍼스트 파티 데이터를 수집하도록 지원
• 마케팅 담당자가 1:1 소비자 통계 프로필을 생성하여 소비자 참여도를 개선할 수 있도록 지원
• 마케팅 담당자가 일부 신호가 제한된 경우에도 적절한 잠재고객에게 도달하도록 지원
• 광고 상호작용과 전환 간의 경로를 알 수 없을 때 마케팅 담당자가 실적을 파악할 수 있도록 지원

지속 가능한 퍼스트 파티 데이터 전략에 투자하려는 고객을 담당하고 있습니다. 고객에게 뭐라고 조언해 주시겠어요?

• 서드 파티 쿠키의 신호 손실을 가급적 완화하기 위해 기기 ID를 캡처하기 시작해야 합니다.
• 현재 보유하고 있는 퍼스트 파티 데이터 세트를 보완하기 위해 서드 파티 데이터 공급에 대한 투자를 늘려야 합니다.
• 퍼스트 파티 데이터베이스를 구축하기 위해 소비자의 이메일 정보를 확보하는 대가로 높은 할인을 제공해야 합니다.
• 이메일을 받는 비율을 높이기 위해 방문 페이지 전략을 바꾸고 이메일 공유 단계를 앞당겨야 합니다.

다음 중 Chrome 및 Android 개인 정보 보호 샌드박스에 대해 설명할 때 사용할 수 있는 문장 2가지는 무엇인가요?

• Chrome은 개인 정보 보호 샌드박스의 빌드 및 테스트를 위해 웹 생태계 전반의 비공개 이해관계자 그룹과 협력하고 있습니다.
• 개인 정보 보호 샌드박스 기술은 현재의 추적 메커니즘을 강화하고 은밀한 추적을 허용하는 것으로 목표로 합니다.
• 개인 정보 보호 샌드박스 기술은 개인 정보 보호와 유용성을 계속 개선하기 위해 발전할 것입니다.
• 개인 정보 보호 샌드박스 기술은 개방적이고 투명한 프로세스를 통해 개발됩니다.

사용자가 광고주 신원 확인 프로그램을 통해 얻을 수 있는 이점은 무엇인가요?

• 광고주에게 데이터 수집에 대한 동의를 표시할 수 있습니다.
• 광고주에게 직접 연락할 수 있습니다.
• 사용자에게 표시되는 광고의 책임자를 알 수 있습니다.
• 광고에서 광고주 리뷰에 액세스할 수 있습니다.

스마트 자동 입찰이 지속 가능한 개인 정보 보호 솔루션인 이유는 무엇인가요?

• 스마트 자동 입찰은 전환에 최적화하기 위한 순환게재 설정, 관련성 있는 광고 확장 모두 추가 등 광고 소재 개선을 위한 모든 신규 권장사항을 따르는 광고 소재 권장사항입니다.
• 스마트 자동 입찰은 일반 키워드가 다운스트림에 미치는 영향을 중시하는 기여 분석 모델로, 많은 브랜드 전환을 유도하는 일반 키워드의 입찰가를 자동으로 높입니다.
• 스마트 자동 입찰은 모든 입찰에서 전환수 또는 전환 가치를 높이기 위해 머신러닝을 활용하여 입찰가를 최적화하는 자동 입찰 전략입니다.
• 스마트 자동 입찰은 사용자가 웹사이트와 상호작용하는 방식에서 확보한 수십 개의 신호를 사용하는 분석 도구입니다. 또한 규칙 기반 세분화보다 더 효과적으로 사용자를 가치 세그먼트로 세분화할 수 있습니다.

다음 중 Google 머신러닝 모델링이 개인 정보 보호를 추구하는 다른 제안들과 다른 이유는 무엇인가요?

• Google의 로그인 사용자층은 머신러닝 모델이 쿠키 및 기타 식별자와 관계없이 계속 작동하도록 허용합니다.
• Google의 디스플레이 캠페인 및 동영상 캠페인은 경쟁업체의 채널 및 게재위치의 데이터를 사용하여 알고리즘이 좋은 실적을 내는 데 충분한 정보를 확보하도록 합니다.
• Google의 머신러닝 데이터를 플랫폼에서 내보내고 마케팅팀을 위한 유용한 정보를 수집하는 데 사용할 수 있습니다.
• Google의 머신러닝은 사용자가 특정 사이트의 쿠키에 동의하면 해당 쿠키의 지원이 중단되도 서드 파티 쿠키를 입력 정보로 사용할 수 있습니다.

키워드와 관련되지 않은 모든 Google 광고를 하나의 자동화된 크로스 프로덕트로 통합하려는 경우 어떤 캠페인 유형을 사용해야 하나요?

• 동영상 액션 캠페인을 통해 YouTube에서 더 많은 전환 유도
• 실적 최대화 캠페인을 사용하여 입찰, 타겟팅, 광고 소재, 기여 분석을 아우르는 다양한 부분에서 동급 최고의 자동화 기술을 통해 전환수 및 가치 증대 유도
• 스마트 쇼핑 캠페인을 사용해 타겟 ROAS에서 전자상거래 수익 늘리기
• 앱 캠페인을 사용해 다운로드/액션당 타겟 비용 또는 타겟 ROAS에서 소비자의 다운로드, 특정 액션 수행, 앱 사용 유도

최대한 많은 사이트 방문자가 이메일을 공유하도록 유도하는 데 권장되는 전략은 무엇인가요?

• 방문 페이지 전략을 조정하고 이메일 공유를 항상 결제 페이지에만 게재합니다.
• Google 또는 Facebook Connect와 같은 싱글 사인온(SSO) 도구를 사용하면 이메일 공유 비율이 20%~40% 향상될 수 있습니다.
• 이메일을 통한 할인에 더 높은 우선순위를 부여하여 평생 가치(LTV)를 높입니다.
• 이메일 수집 팝업 기능을 포함하여 이메일 수집 가능성을 높입니다.

가구를 판매하는 클라이언트가 수익이 아닌 이익을 최적화할 준비가 되었습니다. 스마트 자동 입찰이 클라이언트에게 어떻게 도움이 될 수 있을까요?

• 스마트 자동 입찰은 전자상거래 클라이언트가 적시에 적절한 사용자에게 적절한 광고 소재를 게재할 수 있게 해줍니다.
• 스마트 자동 입찰은 클라이언트가 거래 가치 대신 비즈니스 데이터를 사용하여 수익 증대를 위해 최적화할 수 있도록 지원합니다.
• 스마트 자동 입찰은 클라이언트가 관찰된 더 많은 전환에 대해 디지털 캠페인에 기여도를 부여할 수 있도록 지원합니다.
• 스마트 자동 입찰은 디스플레이, 동영상, YouTube, Gmail에 사용할 수 있어 다양한 채널에서 최적화를 구현할 수 있습니다.

다음 중 헤비 업(Heavy-up) 지역 실험 전략을 설명하는 것은 무엇인가요?

• 전체 실험 대상 그룹의 예산은 억제되지만 통제 그룹의 예산은 동일하게 유지됩니다.
• 전체 실험 대상 그룹의 예산은 증가하지만 통제 그룹의 예산은 동일하게 유지됩니다.
• 전체 실험 대상 그룹의 예산은 동일하게 유지되지만 통제 그룹의 예산은 증가합니다.
• 전체 실험 대상 그룹의 예산은 동일하게 유지되지만 통제 그룹의 예산은 억제됩니다.

클라이언트가 더 높은 전환 가치에 최적화하고자 한다면 먼저 무엇을 해야 하나요?

• 캠페인 비용을 제어할 수 있도록 전략에 최대 CPC 한도 설정
• 바로 사용할 수 있는 가치, 심지어 평균 주문 금액 같은 정적 가치 또는 프록시 가치 사용
• Google의 머신러닝을 활용하여 예측 수행
• 사이트에서 보이는 모든 전환에 동일한 가치 할당

클라이언트가 지속 가능한 퍼스트 파티 데이터를 빌드하는 데 도움이 되는 Google 태그 지정 인프라 두 가지는 다음 중 무엇인가요?

• 사이트 전체 태그 설정
• Google Firestack
• 동의 모드
• 참여한 전환

다음 중 향상된 전환 사용에 필요한 조건은 무엇인가요?

• Google 애널리틱스의 전환이나 오프라인 전환을 전환 소스로 사용해야 합니다.
• 이메일 주소 및 휴대전화 번호가 Google 로그인 데이터와 일치해야 함
• 전환 소스로서의 Google Ads 전환 추적
• Google 디스플레이 광고 또는 Display & Video 360(DV360)을 주요 광고 구매 플랫폼으로 사용

Google 애널리틱스 4에서 새로운 데이터 삭제 기능이 비즈니스에 제공하는 것은 무엇인가요?

• Google 애널리틱스 4 속성 내에서 개별 사용자의 데이터 또는 특정 필드를 삭제하는 옵션이 있습니다.
• 비즈니스가 개별 사용자 데이터 삭제 요청을 제출하고 영업일 기준 2~3일 이내에 요청이 완료될 수 있게 해줍니다.
• 데이터베이스에서 정보를 삭제해 달라는 사용자의 요청을 거부하거나 승인하는 옵션이 있습니다.
• Google 내에서 비즈니스에 대한 부정적인 리뷰를 삭제하는 기능을 제공합니다.

사용자 신뢰를 강화하기 위해 주요 요소 중 어떤 것을 추천하시겠어요?

• 보안, 유용성, 데이터 수집, 교차 사이트 식별자
• 관리, 유용성, 맞춤설정, 교차 사이트 식별자
• 투명성, 보안, 관리, 유용성
• 투명성, 관리, 맞춤설정, 데이터 수집

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