考试答案：面向代理机构和合作伙伴的隐私安全认证。问题、答案和详细解释。 - Chinese simplified (ZH-CN)

考试答案：面向代理机构和合作伙伴的隐私安全认证。问题、答案和详细解释。

Language: Chinese simplified (ZH-CN)

Questions:

一位客户想要进行无 Cookie 地理区域实验。这一实验具有下面哪项优点？

• 易于实现和执行。
• 不依靠跨网站跟踪来获取数据。
• 需要用户级数据才能进行实验。
• 适合帮助大多数客户快速获得结果。

Google 的用户隐私保护解决方案如何为广告客户带来价值？

• 帮助品牌获得用户的信任，这会提升用户分享个人数据和购买品牌产品或服务的意愿
• 让品牌可以即时访问用户的个人数据，进而提高收入
• 让品牌能够以 1 对 1 的方式重新向各个用户定向发送个性化广告内容
• 让品牌知道哪些用户已同意与品牌分享自己的个人数据

广告技术公司（包括 Google Ads 产品）会如何使用 Chrome 和 Android Privacy Sandbox API？

• 广告主和发布商会集成所有 Privacy Sandbox 解决方案。
• 将 Privacy Sandbox 信号与其他信号集成在一起。
• 广告技术公司会将 Privacy Sandbox 解决方案作为独立产品来使用。
• 广告技术公司会在自己的产品中将 Privacy Sandbox API 用作唯一的信号。

下面哪一项是根据模型估算转化的关键优势的例子？

• 利用根据模型估算转化方法，当可以将部分转化与广告互动轻松建立关联时，广告客户可以对营销工作的成效进行定量分析。
• 利用根据模型估算转化方法，广告系列和出价策略将会得到更好的优化，从而让广告系列获得更理想的成效。
• 利用根据模型估算转化方法，可以确保客户在衡量效果时不再需要始终注重隐私保护。
• 根据模型估算转化方法不需要根据用户行为进行调整，因为它采用的是通用的效果衡量方法。

当广告客户将任一用户添加到其目标客户匹配名单中之后，该用户的数据会发生什么变化？

• 用户数据会被自动添加到其他 Google 产品中。
• 用户数据将会得到保密并且获得安全保护。
• 用户数据将共享给多个发布商和平台。
• 用户数据会被公开发布给所有营销者。

一位客户想要进行无 Cookie 地理区域实验。这一实验具有下面哪项优点？

• 易于实现和执行。
• 不依靠跨网站跟踪来获取数据。
• 需要用户级数据才能进行实验。
• 适合帮助大多数客户快速获得结果。

Google 的用户隐私保护解决方案如何为广告客户带来价值？

• 帮助品牌获得用户的信任，这会提升用户分享个人数据和购买品牌产品或服务的意愿
• 让品牌可以即时访问用户的个人数据，进而提高收入
• 让品牌能够以 1 对 1 的方式重新向各个用户定向发送个性化广告内容
• 让品牌知道哪些用户已同意与品牌分享自己的个人数据

广告技术公司（包括 Google Ads 产品）会如何使用 Chrome 和 Android Privacy Sandbox API？

• 广告主和发布商会集成所有 Privacy Sandbox 解决方案。
• 将 Privacy Sandbox 信号与其他信号集成在一起。
• 广告技术公司会将 Privacy Sandbox 解决方案作为独立产品来使用。
• 广告技术公司会在自己的产品中将 Privacy Sandbox API 用作唯一的信号。

下面哪一项是根据模型估算转化的关键优势的例子？

• 利用根据模型估算转化方法，当可以将部分转化与广告互动轻松建立关联时，广告客户可以对营销工作的成效进行定量分析。
• 利用根据模型估算转化方法，广告系列和出价策略将会得到更好的优化，从而让广告系列获得更理想的成效。
• 利用根据模型估算转化方法，可以确保客户在衡量效果时不再需要始终注重隐私保护。
• 根据模型估算转化方法不需要根据用户行为进行调整，因为它采用的是通用的效果衡量方法。

当广告客户将任一用户添加到其目标客户匹配名单中之后，该用户的数据会发生什么变化？

• 用户数据会被自动添加到其他 Google 产品中。
• 用户数据将会得到保密并且获得安全保护。
• 用户数据将共享给多个发布商和平台。
• 用户数据会被公开发布给所有营销者。

下面哪一项是以保护隐私的方式扩充广告策略的有效方法？

• 找到根据营销策略细分手动创建的用户，向他们投放广告
• 找到市场上使用您竞争对手的产品的用户，向他们投放广告
• 找到与您当前具有较高生命周期价值的客户类似的用户，向他们投放广告
• 找到在展示广告和 YouTube 广告中随机搜索关键字的用户，向他们投放广告

关联 Google Analytics（分析）和 Google Ads 的主要好处是什么？

• 您可以将捕获的事件数据用于应用安装和转化跟踪。
• 您可以查看 Google Analytics（分析）为每个广告系列建议的目标广告支出回报率，并据此提高客户的利润率。
• 您可以下载 Google Analytics（分析）和 Google Ads 数据的统一报告，这些数据可集成到客户的 CRM 系统中。
• 您可以捕获基于第三方 Cookie 构建的用户信息，这些信息是无法从其他途径获取的。

下面哪一项描述的是“提高投放力度”地理区域实验策略？

• 降低实验组的预算，同时让对照组的预算保持不变。
• 让实验组的预算保持不变，同时增加对照组的预算。
• 让实验组的预算保持不变，同时降低对照组的预算。
• 增加实验组的预算，同时让对照组的预算保持不变。

目前，大多数客户可以采用下面哪三个长效解决方案来增强其营销策略？

• 增强型转化、Universal Analytics 及意见征求模式
• Google Firestack、Universal Analytics 及意见征求模式
• 意见征求模式、增强型转化及 Google Firestack
• 增强型转化、Google Analytics（分析）4 及意见征求模式

下面哪两个 Google 代码植入基础架构可以帮助客户建立长效的第一方数据？

• 意见征求模式
• 兴趣型转化
• Google Firestack
• 网站级代码植入

下面哪一项是使用增强型转化的必要条件？

• 必须将来自 Google Analytics（分析）的转化或线下转化作为转化来源
• 使用 Google Ads 转化跟踪作为转化来源
• 使用 Google 展示广告或 Display & Video 360 (DV360) 作为主要广告空间购买平台。
• 必须具有电子邮件地址和手机号码，以便与 Google 登录数据进行匹配

既然两款产品都是由同一 SDK 提供支持，为什么有人会使用 Google Analytics for Firebase 而不使用 Google Analytics（分析）4？

• 尽管这两种体验都是由同一 SDK 提供支持，但分析人员更喜欢使用 Google Analytics for Firebase，因为它拥有多个报告工具和更出色的界面。
• 如果营销者合作的客户所面向的消费者大部分是 Android 设备用户，则这些营销者可能更倾向于使用 Google Analytics for Firebase。
• 应用开发者会使用 Google Analytics for Firebase，因为它以应用为核心，并且简化了深层链接流程。
• Google Analytics for Firebase 符合与应用开发者相关的隐私权法规，这使得它在有些情况下是一个更实用的平台，也是它与 Google Analytics（分析）4 的不同之处。

Google Analytics（分析）4 可以为广告客户提供什么数据控制功能？

• 让广告客户可以存储单个 IP 地址，以便进行广告宣传。
• 帮助企业在未正确征得用户同意的情况下收集用户信息。
• 让企业在收到通知后可以拒绝用户提出的数据移除请求。
• 帮助企业遵从不断变化的行业法规。

您的客户正在寻找一种能够弥补转化数据损失的方法。下面哪一项是解决该客户归因问题的短期解决方案？

• 使用增强型转化来减少可观测数据。
• 使用第三方标识符来弥补任何信号损失。
• 使用营销组合建模分析来更详细地了解跨渠道投资。
• 使用 Google Analytics（分析）4 的辅助转化报告，调整归因模型的权重。

为构建注重隐私保护的全漏斗营销策略，您会建议使用下面哪一种方法？

• 先制定几个漏斗中端策略，吸引用户前往漏斗下端。
• 制定一套有效的漏斗底部策略，以尽可能提高广告支出回报率。
• 按照建议制定一个全漏斗策略，然后通过删除效果最差的策略对其进行精简。
• 制定一个假设策略，让您无论从漏斗何处开始都能充分运用相关策略。

一位客户想要试用新的以隐私保护为中心的媒体策略，并希望找到一种方法来测试该策略的效果。您会向这位客户推荐哪种测试？

• 将实验组中的 5% 用来测试新媒体策略中预算递增的效果，同时对照组保持不变。
• 对实验组“提高投放力度”来增加新媒体策略的预算，同时对照组保持不变。
• 使用受限的实验组来测试新的媒体策略，同时对照组保持不变。
• 在新媒体策略实验组的预算范围内，采用“降低投放力度”策略，同时对照组保持不变。

根据模型估算转化对客户的公司有何益处？

• 可以降低广告效果较差的用户的优先级，以确保广告系列经优化后能够获得更好的效果。
• 可以帮助客户从模型中学习经验，让他们对算法进行逆向工程，并据此构建自己的模型。
• 可以帮助营销者发掘与已完成转化的用户类似的受众群体，以便覆盖整个感兴趣的群体。
• 可以确保始终在注重隐私保护的前提下衡量客户的广告效果，同时提高广告系列的优化和出价效率。

在弃用第三方 Cookie 后，为什么智能出价策略能够继续发挥效力？

• 智能出价由客户转化数据结合 Google 机器学习技术提供支持，因此仍会长期发挥效力。
• 智能出价依托第一方 Cookie，因此仍会是一个长效解决方案。
• 智能出价依托 UID 2.0 解决方案，因此仍会是一个长效解决方案。
• 因为客户依靠第三方媒体平台来进行竞价，所以智能出价仍会长期发挥效力。

在介绍 Chrome 和 Android Privacy Sandbox 时，您会采用以下哪两项说法？

• Privacy Sandbox 是由 Chrome 团队与网络生态系统中限定人数的利益相关方联手打造并测试的。
• Privacy Sandbox 技术的开发过程公开透明。
• Privacy Sandbox 技术有望不断发展，持续加强隐私保护和实用性。
• Privacy Sandbox 技术旨在加强当前的跟踪机制，允许隐秘跟踪。

下面哪一项是采用意见征求模式的关键优势？

• 它使得发布商可以根据用户同意情况提供更多细分受众群。
• 它能够自动集成广告客户的网站和 Google Analytics（分析）4。
• 它使得用户必须接受第三方 Cookie 跟踪。
• 它能够让广告客户根据用户的 Cookie 同意情况来调整 Google 代码的行为。

下面哪一项是将用户隐私保护解决方案作为积极的业务机会的例子？

• 提供拒绝用户数据删除请求的功能，使得用户更愿意提交自己的信息。
• 为用户提供透明、公平的价值交换，让他们更愿意分享自己的信息。
• 取消对用户的访问控制，让用户在浏览广告客户的网站时获得更畅顺的体验。
• 限制用户可以查看的网站内容，使得用户更愿意提供自己的个人信息。

您的客户是一家销售家具的公司，其想要优化利润而非收入。智能出价策略可以如何为这位客户提供支持？

• 智能出价策略可用于展示广告、视频广告、YouTube 广告和 Gmail 广告，确保在各个渠道进行优化。
• 智能出价策略可以帮助电商客户在合适的时间向合适的用户展示恰到好处的广告内容。
• 智能出价策略可以帮助客户将所观测到的更多转化次数归因于客户的数字广告系列。
• 智能出价策略可以帮助客户根据业务数据而非交易价值来进行优化，进而获得更高的回报率。

Chrome 和 Android Privacy Sandbox 可为下面哪两种关键广告使用场景提供支持？

• 与广告品牌无缝共享数据
• 针对用户兴趣投放广告
• 跨网站和应用跟踪用户
• 再次吸引受众群体

为什么说智能出价策略是一个长效且注重隐私保护的解决方案？

• 因为智能出价是针对广告素材的一种做法，它能够遵循所有新的最佳做法来改进广告素材，包括设置轮播来以转化为目标进行优化、添加所有相关的广告附加信息等等。
• 因为智能出价是一个归因模型，它能注重宽泛关键字的下行影响（即自动针对能带来大量品牌转化的宽泛关键字提高出价）。
• 因为智能出价是诸多自动出价策略中的一部分，这些出价策略在每一次竞价时都会运用机器学习技术，以尽可能提高转化次数或转化价值为目标来优化出价。
• 因为智能出价是一个分析工具，它能够使用根据用户与您网站互动的方式得到的信号，还能以比基于规则的细分更高的效率对用户进行价值细分。

下面哪一个是目标客户匹配提升富有成效的个性化广告系列效果的例子？

• 覆盖没有对您的产品表现出兴趣并且不希望被广告定位到的用户。
• 利用个性化产品或服务覆盖用户，从中寻找最忠诚的客户并提高销量。
• 利用个性化广告内容覆盖没有与您的网站进行过互动的用户，从而扩大您的受众群体规模。
• 尽可能上传更多的第三方数据，利用个性化产品或服务覆盖线上和线下用户。

智能出价策略如何以保护隐私的方式提升广告效果？

• 它能够扩大展示广告系列、视频广告系列、YouTube 广告系列和 Gmail 广告系列的覆盖面，让客户在各个渠道中获取新的受众群体名单。
• 它能让客户使用自动生成的类似受众群体名单来覆盖新的消费者，同时允许客户将这些名单导出到第三方广告交易平台。
• 它能够使用客户的帐号转化数据以及数十亿个信号组合，来为每次竞价设定准确的出价。
• 它能够使用第三方 Cookie 和像素弥补效果衡量中的任何缺失部分，从而针对客户目标尽可能提升广告效果。

为什么在无 Cookie 时代适合使用优化型定位？

• 因为它能够与 Google Analytics（分析）4 配合使用，后者设计也非常完善，适合注重隐私保护的营销策略。
• 因为它能够优化展示广告系列和视频广告系列，从而覆盖那些经常同意广告客户通过 Cookie 进行跨网站跟踪的用户。
• 因为它允许在不告知用户的情况下使用第三方 Cookie，同时还能利用机器学习算法确保用户隐私安全。
• 因为它依赖的是第一方数据、Google 受众群体和机器学习，而非第三方数据。

Google Analytics（分析）4 中新的数据删除功能可以为企业提供什么帮助？

• 它能够删除 Google 平台上有关企业的负面评价。
• 它可以拒绝或批准用户提交的从数据库中删除其信息的请求。
• 它可以移除个别用户的数据或 Google Analytics（分析）4 媒体资源中的特定字段。
• 它能够让企业提交针对个别用户的数据删除请求，并在 2-3 个工作日内完成数据删除。

您正在合作的一位客户想要投资一个长效的第一方数据策略。 您应该告诉他们做些什么？

• 增加对第三方数据产品的投资，以补充其当前的第一方数据集。
• 提供较大力度的优惠，以鼓励消费者分享电子邮件地址信息，从而建立第一方数据库。
• 开始收集设备 ID，以减轻第三方 Cookie 的信号损失。
• 更改着陆页策略并将分享电子邮件地址的请求前置，以增加收集的电子邮件地址信息。

在缺少观测数据的情况下，Google Analytics（分析）4 中的什么工具可以帮助广告客户模拟用户转化历程？

• 意见征求模式
• 增强型转化
• 不公开模式
• Google 跟踪代码管理器

Chrome 和 Android Privacy Sandbox 旨在实现下面哪一项目标？

• Privacy Sandbox 的目标是重新创建第三方 Cookie 跟踪方法。
• Privacy Sandbox 的目标是保持现状的同时在停用方面拥有更多的控制权。
• Privacy Sandbox 的目标是限制 Chrome 和 Android 上跨网站和跨应用的用户跟踪。
• Privacy Sandbox 能够使用匿名化的个人身份信息来定位和衡量用户活动。

电商客户可以通过下面哪一种方法来使用智能出价策略？

• 客户应当专注于潜在客户发掘策略，以尽可能提高转化次数。
• 客户应当忽略任何第一方数据，并让机器学习技术来完成复杂繁琐的工作。
• 客户应当先从人工出价开始，以便为使用智能出价积累更多数据。
• 客户应当使用利润率等业务数据，根据利润与收入的对比情况进行优化。

在不断变化的隐私保护环境中，Google AI 的两个关键优势是什么？请选择两项。

• 帮助营销者生成 1 对 1 的消费者洞察资料，进而提高消费者互动度
• 帮助营销者覆盖符合条件的受众群体，即使一些信号受到限制也无妨
• 帮助营销者收集第一方数据资源，以用于其营销计划
• 当广告互动和转化之间的路径不可见时，帮助营销者了解广告效果

您的客户有许多回头客，希望您能帮助他们覆盖那些未来能够带来更高转化收入的消费者。您会建议他们如何使用智能出价策略来实现该目标？

• 建议客户向广告系列和广告组中增添智能广告素材（如自适应搜索广告）。
• 建议客户使用智能点击付费，因为这些是适应未来需求的指标。
• 建议客户加大潜在客户的发掘力度，以获得更多新的购买者。
• 建议客户妥善利用历史购买数据，并针对生命周期价值 (LTV) 进行优化。

您的客户迫不及待地想要开始实行隐私保护策略。为积极应对可能会影响数据收集方式的隐私保护变化，他们可以立即采取下面哪一项行动？

• 开始与重要的广告联盟合作伙伴合作，开发强大的第三方广告资源。
• 通过增强型转化来准确衡量效果数据，以减小数据损失。
• 启动相关计划，以在使用不同操作系统的设备上跟踪从应用到网站的用户行为。
• 通过复杂的人工系统（例如基于广告联盟的再营销）充分利用数据。

您会建议客户借助下面哪些关键因素来增强用户信任？

• 透明度、安全性、控制力和实用性
• 控制力、实用性、个性化和跨网站标识符
• 透明度、控制力、个性化和数据收集
• 安全性、实用性、数据收集和跨网站标识符

下面哪一项建议策略能够鼓励尽可能多的网站访问者分享其电子邮件地址？

• 通过电子邮件优先提供更大力度的优惠，从而提高生命周期价值 (LTV)。
• 调整着陆页策略，始终仅将分享电子邮件地址信息的请求放在结账页。
• 增添用于收集电子邮件地址信息的弹出功能，以便增加收集这些信息的机会。
• 使用单点登录 (SSO) 工具，如 Google 或 Facebook Connect，它们可以将电子邮件地址分享率提高 20%-40%。

下面哪个原因使得 Google 机器学习建模有别于其他高度注重隐私的提案？

• Google 的登录用户群可以让其模型无需 Cookie 或其他标识符便可正常运行。
• 如果用户接受了某网站的 Cookie，那么即便第三方 Cookie 被弃用，Google 的机器学习技术仍可将它们作为信息来源。
• 营销团队可以从各平台导出 Google 的机器学习数据，并据此来获取数据洞见。
• Google 的展示广告系列和视频广告系列可以使用竞争对手的渠道和展示位置数据，以确保算法拥有足够的信息来获得理想成效。

您的客户不确定意见征求模式能给他们的公司带来什么优势，因此请您给他们提供一些建议。您应该向客户介绍意见征求模式的下面哪一项功能？

• 它可以通过征求用户同意，恢复从展示到转化的历程中的缺失部分。
• 它可以根据您所在国家/地区的法规要求进行自定义。
• 它可以根据用户意见征求选项调整代码行为。
• 它可以恢复单个用户的转化数据。

优化型定位如何寻找能够带来出众效果的新受众群体？

• 它会更改广告系列的地理区域和语言等设置，以获得更广泛的受众群体定位范围。
• 它会使用与客户同类别的其他客户的目标客户匹配受众群体，并根据此信息来寻找新用户。
• 它会使用算法从客户的着陆页收集数据，从中寻找能够提高出价质量得分的关键字。
• 它会以现有的定位信息为基础，包括客户的第一方数据，同时获得高度注重隐私的机器学习模型的支持。

如果您想结合所有非关键字 Google 广告，形成一种自动化的跨产品的广告系列类型，您会使用下面哪一种广告系列类型？

• 智能购物广告系列，以便根据设定的目标广告支出回报率促进电子商务收入增长
• 效果最大化广告系列，以便在出价、定位、广告素材和归因方面综合运用先进的自动化技术，帮助您提升转化次数和转化价值
• 行动号召视频广告系列，以便在 YouTube 平台上争取更多转化次数
• 应用广告系列，以便根据设定的每次下载/操作目标费用或目标广告支出回报率，吸引消费者下载、执行特定操作或多使用您的应用

如果客户希望进行优化以获得价值更高的转化，他们应该从何处入手？

• 依靠 Google 的机器学习技术进行预测
• 使用现成已知的价值，或使用平均订单价值等静态价值或替代价值
• 为他们在网站上发现的每一次转化分配同等价值
• 在策略中设定一个最高每次点击费用上限，以确保将广告系列的费用保持在控制范围内

由于下面哪个原因，广告生态系统对机器学习技术的需求自 2017 年以来一直持续增长？

• 近年来，数据科学家们开始推动机器学习项目和工作不断向前发展。
• Chrome 宣布在找到替代解决方案后，将会逐步停止使用第一方 Cookie 和第三方 Cookie。
• 营销者开始使用机器学习技术来寻找规律，以便预测用户行为并快速进行优化。
• 用户期望的提高以及隐私权法规和技术的变化，这些都影响了广告系列的效果衡量。

为什么说传统的跟踪方法可靠性降低？

• 日益增加的隐私权法规和技术变化将限制企业使用用户数据来衡量效果。
• Safari 等浏览器正在增加对广告客户的支持，允许他们使用第三方 Cookie 来跟踪转化。
• 由于广告拦截器的数量不断增加，用户使用其数字设备的可能性会降低。
• 随着时间推移，转化时间范围缓慢增加，有时可能会长达 60 天。

以下哪一项 Chrome 和 Android Privacy Sandbox API 的目标是在不使用第三方 Cookie 的情况下衡量广告系列的效果？

• First-Party Set
• Protected Audience
• Topics
• Attribution Reporting

您的客户希望为 Chrome 弃用第三方 Cookie 做好准备。应采取哪两个步骤？请选择两项。

• 在其网站中采用 Privacy Sandbox API。
• 通过优化型定位等解决方案来利用 Google AI。
• 借助网站级代码植入、Google Analytics（分析）4 和目标客户匹配，打造具有可持续性的基础架构。
• 在制定任何以隐私保护为中心的计划之前，先采取观望的方法。

当部分转化无法与广告互动建立关联时，营销者应该采取下面哪一项行动？

• 不在效果衡量能力下降的浏览器或设备类型上购买展示位置。
• 选择根据模型估算转化，从而更全面地了解其广告的效果。
• 每天对智能出价广告系列进行更改，不再长时间被动等待算法的学习和调整。
• 求助于能够通过数字“指纹”收集和替代 ID 解决方案来弥补这些缺失的合作伙伴。

Chrome 在弃用第三方 Cookie 方面有何计划？

• Chrome 计划在 2024 年下半年弃用第三方 Cookie。
• Chrome 计划在 2025 年底前弃用第三方 Cookie。
• Chrome 还处在确定何时弃用第三方 Cookie 的过程中。
• Chrome 不会弃用第三方 Cookie。

Google 为什么要持续投资，努力提升其面向消费者的产品的安全性？

• 为了提高产品的加载速度
• 为了能够通过产品更轻松地收集数据
• 为了收取产品使用费用
• 为了保护用户的个人信息，并让用户建立起对 Google 产品的信任

广告客户身份验证计划对用户有何益处？

• 让用户能够知道自己所看到的广告由谁负责。
• 让用户能够同意广告客户的数据收集请求。
• 让用户能够从广告中看到广告客户收到的评价。
• 让用户能够直接联系广告客户。

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