試験回答: Google Ads AI活用型パフォーマンス認定試験の回答 [更新版] - Japanese
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試験回答: Google Ads AI活用型パフォーマンス認定試験の回答 [更新版]
Language: Japanese
Questions:
マーケティング担当者がクリエイティブ アセットのパフォーマンスを向上させるうえで、組み合わせとアセット レポートはどのように役立ちますか。2 つ選択してください。
- パフォーマンスの低いアセットをパフォーマンス向上が見込めるアセットに置き換える機会を特定できる。
- オークションでのアセットの掲載を制限している可能性がある予算の制約を見つけることができる。
- アセットのリーチ改善に役立つ新しいキーワードを特定して、キャンペーンに追加できる。
- パフォーマンスの高いアセットを参考にして新しいクリエイティブ アセットを作成できる。
全国規模の保険会社を担当しているデジタル マーケティング マネージャーが、自社データによる AI のサポートを検討しています。 データの使用を開始する前に確認しておくべき項目はどれでしょうか。
- 自社データを適切に使用するために、データの収集とユーザーのプライバシーに関する地域の規制に準拠しているか。
- 各マーケティング チームメンバーの業務用デバイスに、利用可能なデータ ストレージ容量がどれくらいあるか。
- 会社のデータ収集ポリシーによって、できるだけ多くの情報を共有することを顧客に対して求めるにはどうすればよいか。
- 他のチームと足並みが揃わなくても、このデータをできるだけ早く使い始めるにはどうすればよいか。
ある小売業者が、今年はオンラインでの売り上げを増やしたいと考えています。そのためにはより多くの顧客にリーチすることが必要だと考え、いくつかのキャンペーンの最適化をテストする予定です。 この販売店にとって、キャンペーン テストを使用してキャンペーンの最適化をテストすることには、どのような意義がありますか。
- キャンペーン テストによって、マーケティング担当者は、理想とするマーケティング目標の達成に変更案が役立つかどうかを把握できる。
- キャンペーン テストでは、テストに分配される検索トラフィックの量がランダムに選択され、統計的に有意な結果が保証される。
- キャンペーン テストでは、Google 広告で作成した広告キャンペーンを、テレビ広告や印刷広告などの従来のメディア キャンペーンと比較してテストできる。
- キャンペーン テストにより、マーケティング担当者はキャンペーンの変更による影響を測定し、必要に応じて元のキャンペーンに戻すことができる。
従来のマーケティング組織における一般的な予算戦略とはどのようなものですか。
- 特定の期間や取り組みに対する予算を設定しない
- 承認なしで増額できる四半期予算
- 年間を通じて需要が変動しても変わらない固定された年間予算
- 株価の動向に基づく完全に柔軟な予算
分析情報ページを使用する主なメリットは次のうちどれですか。2 つ選択してください。
- 消費者に関する新しい分析情報(上昇中の検索トレンドや、コンバージョンに至る可能性の高い新たなオーディエンスなど)を発見できる。
- 目的に特化した分析情報に基づいて検索キャンペーンを最適化できる。
- マーケティング担当者の競合相手の週ごとの費用を把握できる。
- 掲載結果の問題を特定して診断することによって、キャンペーンの成功を後押しすることができる。
マーケティング担当者がクリエイティブ アセットのパフォーマンスを向上させるうえで、組み合わせとアセット レポートはどのように役立ちますか。2 つ選択してください。
- パフォーマンスの低いアセットをパフォーマンス向上が見込めるアセットに置き換える機会を特定できる。
- オークションでのアセットの掲載を制限している可能性がある予算の制約を見つけることができる。
- アセットのリーチ改善に役立つ新しいキーワードを特定して、キャンペーンに追加できる。
- パフォーマンスの高いアセットを参考にして新しいクリエイティブ アセットを作成できる。
全国規模の保険会社を担当しているデジタル マーケティング マネージャーが、自社データによる AI のサポートを検討しています。 データの使用を開始する前に確認しておくべき項目はどれでしょうか。
- 自社データを適切に使用するために、データの収集とユーザーのプライバシーに関する地域の規制に準拠しているか。
- 各マーケティング チームメンバーの業務用デバイスに、利用可能なデータ ストレージ容量がどれくらいあるか。
- 会社のデータ収集ポリシーによって、できるだけ多くの情報を共有することを顧客に対して求めるにはどうすればよいか。
- 他のチームと足並みが揃わなくても、このデータをできるだけ早く使い始めるにはどうすればよいか。
ある小売業者が、今年はオンラインでの売り上げを増やしたいと考えています。そのためにはより多くの顧客にリーチすることが必要だと考え、いくつかのキャンペーンの最適化をテストする予定です。 この販売店にとって、キャンペーン テストを使用してキャンペーンの最適化をテストすることには、どのような意義がありますか。
- キャンペーン テストによって、マーケティング担当者は、理想とするマーケティング目標の達成に変更案が役立つかどうかを把握できる。
- キャンペーン テストでは、テストに分配される検索トラフィックの量がランダムに選択され、統計的に有意な結果が保証される。
- キャンペーン テストでは、Google 広告で作成した広告キャンペーンを、テレビ広告や印刷広告などの従来のメディア キャンペーンと比較してテストできる。
- キャンペーン テストにより、マーケティング担当者はキャンペーンの変更による影響を測定し、必要に応じて元のキャンペーンに戻すことができる。
従来のマーケティング組織における一般的な予算戦略とはどのようなものですか。
- 特定の期間や取り組みに対する予算を設定しない
- 承認なしで増額できる四半期予算
- 年間を通じて需要が変動しても変わらない固定された年間予算
- 株価の動向に基づく完全に柔軟な予算
分析情報ページを使用する主なメリットは次のうちどれですか。2 つ選択してください。
- 消費者に関する新しい分析情報(上昇中の検索トレンドや、コンバージョンに至る可能性の高い新たなオーディエンスなど)を発見できる。
- 目的に特化した分析情報に基づいて検索キャンペーンを最適化できる。
- マーケティング担当者の競合相手の週ごとの費用を把握できる。
- 掲載結果の問題を特定して診断することによって、キャンペーンの成功を後押しすることができる。
P-MAX キャンペーンでは、広告主に合った新しい消費者の発掘がどのようにして行われますか。
- パフォーマンスを伸ばす要因に関する分析情報に基づき、複数のチャネルにわたってキャンペーンを手動で最適化する
- 個々のテキスト広告、イメージ広告、動画広告を広告主が作成および管理できる機会を提供する
- 検索や YouTube などの特定のチャネルへの予算の割り当てに AI を利用する
- Google 広告の広告枠をほぼすべてカバーする 1 つのキャンペーンで、特定の商品やサービスの宣伝を行う
AI を活用したソリューションのパフォーマンスを向上させるアカウント構造を作成するには、どのようなベスト プラクティスに従うべきですか。
- ビジネス目標を達成するために、できるだけ多くのキャンペーンを作成する。
- デバイスおよびマッチタイプを基準としてアカウント構造をセグメント化し、クリエイティブをカスタマイズする。
- チャネルの縦割りではなく、ビジネス目標を重視したアカウント構造にする。
- 特定の手動最適化手法を中心としてキャンペーンを設計する。
除外キーワードのメリットは何ですか。
- マーケティング担当者がキャンペーンに除外キーワードを追加することで、オークションで競合他社から入札されるキーワードを制限できる。
- 除外キーワードを追加すると、自社のビジネスに対してユーザーから低評価のレビューが残されるのを防ぐことができる。
- 除外キーワードを使用すると、検索意図にそぐわない検索語句が一致対象となった場合に、その検索に対して広告が表示されるのを防ぐことができる。
- 除外キーワード戦略によって、ビジネスを見つけるためにユーザーから使用されている可能性のある追加の検索語句を特定できる。
P-MAX キャンペーンを評価するテストを設計するときのベスト プラクティスは、次のうちどれですか。
- P-MAX の予算を他のキャンペーンの予算の 10% に制限する。
- P-MAX キャンペーンで達成する目標コンバージョン単価または広告費用対効果の目標値を新たに作成する。
- 他のキャンペーンと同等の目標コンバージョン単価または広告費用対効果の目標値が得られるように P-MAX を最適化する。
- P-MAX テストを 1~2 週間実施してから結果を評価する。
ある地域の書店チェーンが、Google 広告の広告キャンペーンからより多くの価値を引き出そうと考え、その手段として価値に基づく入札戦略を初めて作成することにしました。 まずどのベスト プラクティスに従うべきでしょうか。
- ボリュームに基づくスマート自動入札戦略をすべてのキャンペーンで有効にする。
- 価値に基づくスマート自動入札戦略を上位 2 つのキャンペーンで作成する。
- 大規模な除外キーワードのリストを作成することでトラフィックを調整し、関心のない消費者を排除する。
- 測定とアトリビューションについて、目標に基づく強固な戦略を練ることから始める。
ある地域で事業を展開するピザチェーンが、Google 広告で作成した広告キャンペーンのパフォーマンスを全アカウントで改善したいと考えています。 最適化スコアを使用してキャンペーンを改善できる方法は、次のうちどれですか。2 つ選択してください。
- 自社の目標と関連性のある最適化案の審査と却下を行うことで、キャンペーンの最適化にかかる時間を節約する。
- ビジネスに合わせてカスタマイズされた最適化案を受け入れてすぐに適用することで、時間を節約する。
- 自社のキャンペーンにどれくらい改善の余地があり、どのように改善できるかを特定する。
- クライアント センター(MCC)アカウント レベルではなく、個人アカウント レベルでスコアを測定する。
コンバージョン達成までの所要時間とは何ですか。
- キャンペーンでオンライン コンバージョンまたはオフライン コンバージョンが最初に記録されてから、新たに導入したスマート自動入札戦略が立ち上がるまでにかかる日数
- ユーザーが広告をクリックしてから、そのユーザーがサイトでコンバージョン アクションを完了するまでの時間、または広告主がオフライン コンバージョンをアップロードするまでの時間
- 広告主が Google 広告アカウントのコンバージョン測定戦略を適切に作成するのに要する期間
- 広告主のサイトのオンライン コンバージョン アクションを測定するために使用されるウェブサイト ページ(注文確認ページなど)の読み込み時間
AI をフルに活用した戦略で成果を上げるには、Google 検索のどの 3 つの機能を連携させる必要があるでしょうか。
- レスポンシブ検索広告、画像アセット、部分一致キーワード
- スマート自動入札、レスポンシブ検索広告、部分一致キーワード
- スマート自動入札、レスポンシブ テキスト広告、上限設定なしの予算
- フレーズ一致キーワード、完全一致キーワード、スマート自動入札
あるマーケティング担当者が、Google の AI ソリューションを使用して、マーケティングからより多くの価値を引き出したいと考えています。この担当者は、プライバシーに配慮した自社データを活用して AI を促進する必要があることを認識しています。 このようなデータが AI の促進に役立つ理由として正しい説明はどれですか。
- 競合他社のデータに類似していることから、他社のパフォーマンスを把握するうえで役立つため。
- 組織内の複数のチームが簡単に複製できるため。
- 質が高く、ビジネスの成果を促進するユーザーとのやり取りを捕捉できるため。
- 機械学習の業界全体のパフォーマンスを示す強力な指標であるため。
AI の恩恵を受けるマーケティング行動はどれですか。3 つ選択してください。
- クリエイティブ レベルでテストとローテーションを行う
- マーケティングのベスト プラクティス チェックリストを確認する
- 商品レベルでテストとローテーションを行う
- 季節限定イベント期間中に入札単価を調整する
- 季節限定イベント期間中に入札単価を一定に維持する
次のうち、マーケティング担当者が価値に基づく入札戦略のパフォーマンスを最大化するのに役立つツールはどれですか。
- 診断的インサイト
- 目標値シミュレータ
- 広告の有効性の評価
- キーワード プランナー
デジタル マーケティング マネージャーが、キーワードを部分一致にアップグレードしました。 機械学習の効率を向上させるには、定期的な最適化にどのような動作を組み込む必要があるでしょうか。
- 最適化案を閉じて、関連性の高い新しいキーワードを追加する。
- フレーズ一致キーワードと完全一致キーワードを追加してリーチを拡大する。
- 90 日以上前のデータを含むカスタマー マッチ リストを追加する。
- 関連性の高いトラフィックをブロックする可能性のある除外キーワードを削除する。
ある大手小売業者のデジタル マーケティング マネージャーが、キャンペーンの予算を柔軟性の高い方法で管理しています。 このような柔軟な予算から最大限の成果を得るには、どのベスト プラクティスに従うべきでしょうか。
- 1 か月または四半期ごとにパフォーマンス目標を調整して、AI を活用したソリューションを最適化する。
- キャンペーンのテストや想定外の市場の変化に備えて、予算を別に設ける。
- 共有予算とポートフォリオ入札戦略を使ってキャンペーンの柔軟性を最大限に高め、AI でその作業を行えるようにする。
- 予算の上限を 1 日の平均支出額に基づいて設定し、季節性の傾向が表れる期間に予算が不要な用途に使われるのを防ぐ。
予算制限を解除して、Google の AI のメリットを最大限に活用することが重要なのはなぜですか。
- Google の AI を採用したキャンペーンでは、費用を多くかけるほど、多くのユーザーに広告を表示できるため。
- キャンペーンの予算が限られている場合は、スマート自動入札戦略が個別単価設定に戻るため。
- Google の AI の可能性を最大限に引き出すには、キャンペーンの予算に十分な余裕があることが必要なため。
- Google の AI は、1 日あたり 1,000 ドル以上の予算で新しく作成されたキャンペーンにしか対応していないため。
デジタル先進企業が Google の AI をサポートするには、どのような取り組みを優先すべきですか。
- 質の高いデータや熟練したスタッフなど、重要な領域で優位性を築く。
- 用途を限定したサイロを組織内に構築して専門化を進め、複数の人物による予算管理を可能にする。
- デジタル マーケティングを組織のコストセンターとして定着させるための強固な予算プロセスを作成する。
- リスクを排除し、毎年安定したパフォーマンスを維持するために、実験的な試みを避けるようにチームを指導する。
最適化案の自動適用を有効にすることで得られる重要なメリットは何ですか。
- 最適化案を自動的に適用すると、パフォーマンスを改善するために、キャンペーン予算の増額またはキャンペーン間の予算の再配分が必要に応じて行われる。
- キャンペーンに自動的に適用する最適化案を AI が決定するため、人間によるインプットを必要としない。
- アカウント全体またはクライアント センター(MCC)アカウントに適用する最適化案をマーケティング担当者が選択するため、すべてのキャンペーンに確実にベスト プラクティスが適用される。
- 最適化案が過去 1 週間のデータに基づいているため、現在の市場に適切に対応でき、古いデータや設定が最適化に使用されるのを防ぐことができる。
部分一致キーワードを使用するメリットは何ですか。
- キーワードのコアコンセプトが検索キーワードに含まれていることが保証され、完全一致キーワードと同程度のユーザー数にリーチできる。
- 宣伝する商品やサービスを検索している多くの見込み顧客に広告を表示でき、さまざまなキーワードを追加する手間も省ける。
- 高いパフォーマンスを確保するためには、完全一致キーワードとフレーズ一致キーワードの両方と併せて、部分一致キーワードを広告グループに含めなければならない。
- 一致対象となる検索キーワードをマーケティング担当者が細かく制御でき、対象となるユーザー数も制限できる。
ある組織では来年度の年間予算が固定されており、デジタル マーケティング マネージャーもそれを認識しています。新しい取り組みを試すには、キャンペーンのテストを作成できる一定の柔軟性が必要です。 明確に定義された年間予算の範囲内で予算に柔軟性を持たせるには、どのベスト プラクティスに従うべきでしょうか。
- 業界レポートを確認して、次の年のクエリ需要と必要な予算レベルを予測する。
- 四半期ごとの予算レビューを監督者に提出して、次の四半期のテストに使用する追加の予算を要求する。
- テストと市場の変化に対応するために使用する予算を一定の割合で確保して、事前に計画を立てる。
- 予算の柔軟性とコラボレーションを促進する手段として、最適化案と成果を共有するための財務チームとの調整会議を毎月または毎週開催する。
マーケティング担当者が Google の AI を成功に導くうえで、試行と学習の考え方はどのように役立ちますか。
- リーダーがパフォーマンスの低い項目を迅速に特定できるようになる。
- チームがサイロを解消し、ソリューションを迅速に特定できるようになる。
- 組織全体で競争が促進される。
- チームが複数のビジネス目標を同時にテストできるようになる。
キャンペーンのテストを作成する場合におすすめの方法として考えられるのは、次のうちどれですか。
- テストが終了した後で、立ち上げ期間を含めたタイムラインでパフォーマンスを評価する。
- クリエイティブに対するテストを実施する場合は、テストを迅速化できるよう、新しい広告は広告承認の対象にしない。
- キャンペーンのパフォーマンスを評価し、テスト結果の評価基準とする指標を 2 つまたは 3 つ選択する。
- 複数の変更による影響を調べる場合は、テストの焦点を 1 つの変数だけに絞り、変数ごとに個別のテストを実施する。
あるデジタル マーケティング責任者が、価値に基づく入札戦略にキャンペーンを移行しようとしています。キャンペーンからより多くの価値を生み出すことが目的ですが、固定された予算の範囲内で運用する必要があります。 この組織の目標達成に最適なスマート自動入札戦略は、次のうちどれですか。
- 目標広告費用対効果
- コンバージョン数の最大化
- コンバージョン値の最大化
- クリック数の最大化
効果的な画像アセットを作成する際のベスト プラクティスと考えられるのは、次のうちどれですか。
- 重要なコンテンツは、画像アセットの中央 50% の範囲内に収めるようにする。
- スクエア画像のみを使用して、アセットの配信頻度を最大化する。
- パフォーマンスが向上する傾向があるため、背景が白い画像を選択する。
- キャンペーンまたは広告グループ単位で、関連性が高く、それぞれはっきりと異なる画像を常に 4 つ以上アップロードする。
マーケティング担当者がパフォーマンス評価のワークフローをシンプルにするうえで、分析情報ページはどのように役立ちますか。2 つ選択してください。
- キャンペーンのパフォーマンスが変化した要因を前週比と前月比で把握できる。
- 競合相手の広告パフォーマンス データをマーケティング担当者と共有し、ビジネスを調整して拡大できる。
- キャンペーンのパフォーマンスに変動をもたらした要因を把握できる。
- 広告の有効性が低いキャンペーンや予算が限られているキャンペーンを自動的に一時停止できる。
価値重視の測定戦略で使用される一般的な価値定義の種類はどれですか。
- 実際の値
- 固有の値
- 必要な値
- 一意の値
パフォーマンス プランナーを使用する際のベスト プラクティスと見なされているのは、次のうちどれですか。
- 効果が最大になるように、事業年度の開始時に年間予測を作成して予算を決定する。
- 季節性の傾向が表れる期間の計画を立てるときに、パフォーマンス プランナーで月ごとのプランを作成し、定期的に最新の予測を確かめる。
- 業界のピークシーズンに近づくとデータに歪みが生じる可能性があるため、年次ベースで予測を確認する。
- 変化の多い時期にはデータの精度が低下する可能性があるため、パフォーマンス プランナーは主に繁忙期以外のタイミングで使用する。
あるデジタル マーケティング マネージャーが、レスポンシブ検索広告の「広告の有効性」評価に改善の余地があることに気付きました。 広告の有効性を改善するには、何を行えばよいでしょうか。
- 「キーワード挿入」ツールを使用して新しいキーワード候補を見つける。
- より独自性のある広告見出しと説明文を作成する。
- よく使われているキーワードを広告見出しと説明文に含めないようにする。
- 「広告の有効性」ツールを使用して、レスポンシブ検索広告の作成方法について詳しく学ぶ。
レスポンシブ検索広告のメリットは何ですか。
- 複数の広告見出しアセットと説明文アセットを組み合わせて 1 つの広告を作成し、さまざまな組み合わせでさまざまなユーザーに表示できるため、時間を節約できる。
- データをレビューして、ユーザーに表示する広告見出しとアセットの最適な組み合わせを手動で選択できる。
- オークションでの入札機会と検索語句に一致する機会が制限される。
- さまざまなサイズのデバイスで適切に広告を表示できるため、より多くの見込み顧客にメッセージを伝えることができる。
AI によるソリューションを採用する際に必要となる、説得力のあるビジネス目標の例として、どのようなものが挙げられるでしょうか。
- マーケティング費用
- 売上原価
- 利益
- クリック単価
価値を測定するために使用する指標の例として挙げられるのは、次のうちどれですか。
- カートサイズ
- サイトでの滞在時間
- ページ閲覧深度
- クリック単価
次のうち、広告主が消費者の興味 / 関心やカテゴリの成長トレンドを明らかにするために利用できる分析情報はどれですか。
- 診断的インサイト
- 検索トレンドと需要予測
- アセット オーディエンス分析
- 検索語句レポート
AI を活用したソリューションのうち、どの Google 広告の広告キャンペーンよりも幅広い範囲のチャネルと広告枠に対応しているのはどれですか。
- 動画キャンペーン
- 検索キャンペーン
- アプリ キャンペーン
- P-MAX キャンペーン
ある地域のコーヒー ショップが、Google 広告の広告キャンペーンによる来店者数を増やそうとしています。 このショップが P-MAX キャンペーンの使用を検討するべきなのはなぜでしょうか。
- P-MAX キャンペーンでは、AI を使用して、Google 広告の広告枠全体で価値の高い新規ユーザーを見つけることができるから。
- 動画広告フォーマットを含む P-MAX キャンペーンにより、広告主は合計コンバージョン数を平均 13% 増加させることができるから。
- アセットを手動で作成することにより、広告主は独自の価値提案を作成することに時間を費やすことができるから。
- 広告主は P-MAX キャンペーンを使用して広告掲載先ウェブサイトを選択できるため、見込み顧客の来店数が増える可能性があるから。
キャンペーンのテストで真の A/B テストを実施する意義とは何ですか。
- A/B テストでは、テスト キャンペーンが元のキャンペーンと同時に実施されるため、結果にバイアスをかける可能性のある外部要因(季節性など)を管理できる。
- A/B テストでは一度に 1 つずつキャンペーンが実施されるため、次のテスト期間までに結果を整理するための真のランプダウン期間を設けることができる。
- A/B テストを実施することで、他の方法では発生しなかったと思われるユーザー行動をテスト キャンペーンが促進したかどうかをマーケティング担当者が把握できる。
- A/B テストでは、一度に複数の変数がテストされるため、広告主はテスト結果に基づいてキャンペーンをすばやく調整できる。
キャンペーンのパフォーマンスを向上させるために、変化の要因をどのように活用できるでしょうか。
- キャンペーンのパフォーマンスを最大化するために必要とされる最適な予算レベルを特定できる
- パフォーマンスの高いアセットの組み合わせをアカウントのキャンペーン タイプごとに表示できる
- 広告見出しと説明文の最適化案を参考にして、より効果的な広告を作成できる
- パフォーマンス変動の背後にある原因をわずか数クリックで明らかにできる
すべてのキーワードにデフォルトで割り当てられるマッチタイプはどれですか。
- フレーズ一致
- 完全一致
- 除外キーワード
- 部分一致
価値を重視した最適化を行うスマート自動入札戦略はどれですか。
- コンバージョン数の最大化
- クリック数の最大化
- 目標広告費用対効果
- 目標インプレッション シェア
デジタル マーケティング担当者が、スマート自動入札戦略を価値に基づく入札戦略にアップグレードしました。 この場合、どの Google 広告ツールを定期的に使用する必要がありますか。2 つ選択してください。
- 入札戦略レポート
- 広告の有効性の評価
- キーワード プランナー
- パフォーマンス プランナー
最適化スコアの最適化案としてアカウントに表示される要因としては、どのようなものがあるでしょうか。
- あらゆるタイプの最適化案がすべての個人アカウントとクライアント センター(MCC)アカウントで表示される
- 最適化案は、広告主がビジネス目標を拡大する必要がある場合に表示される
- マーケティング担当者のビジネス目標に基づいてパフォーマンス向上の機会を特定するために、機械学習とシミュレーションから導かれた分析情報
- パフォーマンスに影響するかどうかにかかわらず、キャンペーン費用の大幅な増額につながる変更を特定するアルゴリズムの結果
P-MAX キャンペーンを作成するときのベスト プラクティスは、次のうちどれでしょうか。
- アセット グループ内の広告表示オプションの数を制限する
- Google マイビジネスまたは Google Merchant Center フィードをリンクしない
- キャンペーンを 2 週間実施してからコンバージョン トラッキングを確立する
- できる限り多くのテキスト アセット、画像アセット、動画アセットを使用する
ある地域の自動車販売店が来店者数を増やすために P-MAX キャンペーンを作成しています。 新しい P-MAX キャンペーンを設定するときは、どの目標を選択すればよいでしょうか。
- 商品やブランドの比較検討
- ウェブサイトのトラフィック
- ブランド認知度とリーチ
- 来店数と店舗売上の向上
あるマーケティング担当者が、来年実施する見込み顧客の発掘キャンペーンから付加価値を生み出すことを目指しています。 この場合、価値に基づく入札戦略が適切なソリューションであるのはなぜですか。
- すべての消費者が同じ量の価値を生み出すという前提から、価値に基づく入札戦略では、この組織の見込み顧客を増やすための最適化が行われるため。
- 価値を重視した入札戦略により、マーケティング担当者は、価値の高いユーザーと大量の見込み顧客を同時に増やすための最適化を行えるため。
- 価値に基づく入札戦略では、AI を使用することで、広告費用対効果または予算の目標値を満たしながら合計コンバージョン値が最大化されるため。
- 価値に基づく入札戦略を採用すると、マーケティング担当者は、ウェブサイトのトラフィックを最大化して新しい見込み顧客を獲得することに注力できるため。
見込み顧客の発掘をマーケティング目標として掲げている広告主は、どのようにすれば P-MAX キャンペーンを最適化して価値を高めることができるでしょうか。
- コンバージョン数の最大化入札戦略を使用してコンバージョン数の増加を促進する。
- クリック数の最大化入札戦略を作成してウェブサイトへのトラフィックを促進する。
- リードの拡張コンバージョンを使用して、オフラインの価値をインポートする戦略を作成する。
- ある地域の店舗を訪れることがわかっているオーディエンスに基づいて価値のルールを作成する。
オンラインで業務を展開するある小売業者では、検索キャンペーンから得られる価値を高める取り組みの一環として、最高マーケティング責任者が、翌年に達成する必要がある目標広告費用対効果の指標を設定しました。 この組織の目標達成に最適なスマート自動入札戦略は、次のうちどれですか。
- コンバージョン数の最大化
- クリック数の最大化
- 目標広告費用対効果
- 目標コンバージョン値
オンラインで運営しているあるシューズ ショップが、スニーカー カテゴリの販売を促進するために P-MAX キャンペーンを作成しようとしています。 このような業者が P-MAX を使い始めるときのベスト プラクティスはどれでしょうか。
- スニーカー カテゴリの商品や特典に合わせてカスタマイズされた効果的なクリエイティブを作成する。
- 重複を避けるために、Google Merchant Center アカウントと Google 広告アカウントを分ける。
- オーディエンス データの共有を制限して、AI が人間によるインプットなしで動作できるようにする。
- スマート自動入札戦略を使用して、複数のチャネルにわたる入札単価の設定を AI に任せる。
あるデジタル マーケティング マネージャーが、パフォーマンス プランナーを使用して予算プランを作成しようとしています。 パフォーマンス プランナーは、どのような点で予算プランの作成に役立つでしょうか。2 つ選択してください。
- さまざまな予算の影響を予測して、パフォーマンスがどのように変化するか把握できる。
- アカウントに最適な請求方法を把握できる。
- 繁忙期に訪れる売上の増加について、商業機会の規模を特定できる。
- キャンペーンのキーワードあたりの過去 1 か月間の費用を確認できる。
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