Risposte agli esami Certificazione Amazon Marketing Cloud

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Risposte agli esami Certificazione Amazon Marketing Cloud


Questions:

 

i valori user_id non possono essere visualizzati nell’interfaccia utente AMC o scaricati da AMC.

  • Falso
  • Vero

 

Quali due funzioni possono essere utilizzate insieme per filtrare i record in base alla presenza di una stringa all’interno dei valori di una colonna?

  • WHERE, LIKE
  • WHERE, COLLECT
  • WHERE + SIMILAR TO
  • WHERE, CONCAT

 

Come adatteresti questa query per limitare i risultati al solo targeting per parole chiave in Sponsored Products? SELECT ad_product_type, targeting, customer_search_term, match_type, SUM(spend)/100000000 AS total_cost_dollars,((SUM(spend)/100000000)/SUM(impressions))*1000 AS avg_cpm, SUM(impressions) AS impressions, SUM(clicks) AS clicks, (SUM(clicks)/SUM(impressions)) AS ctr FROM sponsored_ads_traffic WHERE match_type IN(‘PHRASE’, ‘BROAD’, ‘EXACT’) GROUP BY 1,2,3,4

  • Modificando l’istruzione WHERE in: WHERE match_type IN(‘PHRASE’, ‘BROAD’, ‘EXACT’) AND ad_product_type = ‘sponsored_products’
  • Modificando l’istruzione SELECT in modo da includere il campo sponsored_products
  • Modificando l’istruzione FROM in: FROM sponsored_products
  • Aggiungendo la clausola LIMIT: LIMIT sponsored_products

 

Quale tabella utilizzeresti per una query se hai come obiettivo capire quale sia la performance dell’attuale strategia per il pubblico delle tue campagne?

  • conversions_with_relevance
  • amazon_attributed_events_by_conversion_time
  • dsp_impressions_by_matched_segments

 

I dati sui nuovi clienti sono rilevanti solo per __________.

  • gli eventi di acquisto
  • gli eventi di aggiunta al carrello
  • gli eventi di pixel
  • gli eventi di visualizzazione della pagina di dettaglio prodotto

 

I clic sono considerati eventi di conversione e vengono visualizzati come singoli record all’interno delle tabelle amazon_attributed_events_*.

  • Vero
  • Falso

 

Qual è il periodo di riferimento per l’attribuzione di Amazon Ads?

  • 7 giorni
  • 28 giorni
  • 14 giorni
  • 30 giorni

 

Una singola transazione su Amazon che include più ASIN del tuo brand sarà rappresentata da un singolo evento di conversione all’interno di ciascuna tabella amazon_attributed_events_*.

  • Falso
  • Vero

 

Per le campagne di annunci sponsorizzati basate sul costo per clic (CPC), solo gli eventi relativi ai clic sono idonei all’attribuzione degli eventi di conversione.

  • Vero
  • Falso

 

Quando analizzi la relazione tra frequenza e tasso di acquisto, quali dati fruibili puoi utilizzare per l’ottimizzazione delle campagne?

  • Impostare il limite di frequenza per massimizzare il tasso di acquisto limitando gli sprechi o le pubblicazioni eccessive
  • Impostare il limite di frequenza per massimizzare la copertura
  • Rimuovere il limite di frequenza perché più impressioni portano sempre a più conversioni

 

Quale di queste affermazioni sull’automazione delle query ricorrenti è vera?

  • È possibile scaricare i risultati delle query ricorrenti eseguite automaticamente dalla tabella Submitted queries dell’interfaccia utente di AMC
  • Le query di AMC eseguite tramite interfaccia utente o API verranno ripetute automaticamente con frequenza giornaliera
  • Una volta impostate le query ricorrenti, è possibile apportare modifiche alla loro pianificazione nel pannello Instance info dell’interfaccia utente di AMC
  • La pubblicazione delle query ricorrenti in AMC può essere automatizzata solo tramite API

 

Per utilizzare le API di AMC, devi connettere l’account AWS della tua organizzazione ad AMC.

  • Falso
  • Vero

 

In AMC una conversione è definita come un evento di acquisto su Amazon.com.

  • Vero
  • Falso

 

Quale delle seguenti affermazioni sulle funzionalità a pagamento (beta) è falsa?

  • Le funzionalità a pagamento forniscono l’accesso a tabelle basate su abbonamento che possono essere utilizzate insieme alle tabelle standard disponibili in AMC
  • Le funzionalità a pagamento consentono agli inserzionisti di caricare i loro dati proprietari per comprendere meglio il percorso di acquisto
  • Le funzionalità a pagamento sono offerte come abbonamento mensile e possono essere gestite dall’amministratore dell’account AMC

 

È possibile utilizzare un filtro _________ per limitare i risultati della query in base a una o più condizioni.

  • SELECT
  • FROM
  • WHERE

 

Questo pannello fornisce l’accesso a ulteriori dati basati sugli abbonamenti di Amazon o di terze parti; questi dati possono essere uniti ai tuoi eventi di Amazon Ads già disponibili in AMC.

  • Paid features
  • Query editor
  • Instance info
  • Instructional queries

 

AMC può essere utilizzato da brand che non vendono direttamente i propri prodotti nel negozio di Amazon.

  • Vero
  • Falso

 

Perché dovresti attendere fino a 14 giorni dopo la data di fine dell’intervallo di date della query per eseguire analisi che utilizzano la tabella amazon_attributed_events_by_traffic_time?

  • La logica di attribuzione di Amazon utilizza un periodo di riferimento di 14 giorni; le query eseguite prima di tale periodo non contemplano tutti gli eventi di conversione rilevanti.
  • Tutti gli eventi di impressione e conversione sono visibili nella tabella di AMC solo 14 giorni dopo che si verificano.
  • Non è necessario attendere 14 giorni dopo la data di fine dell’intervallo di date della query; l’attesa non avrà alcun impatto sui risultati.

 

Le colonne nelle categorie di soglia di aggregazione HIGH e VERY_HIGH non possono essere utilizzate quando si applicano ____________ alla query.

  • i filtri WHERE
  • i dati proprietari di Amazon
  • le funzioni JOIN
  • i dati di terze parti

 

Qual è una limitazione delle funzioni SQL in AMC?

  • Non è possibile unire tabelle da database diversi
  • Non è possibile filtrare i risultati delle query in base all’intervallo di date
  • Alcune funzioni SQL comuni non sono attualmente supportate

 

Quale valore non è disponibile per Sponsored Products?

  • engagement_scope
  • user_id
  • campaign_id
  • purchases

 

Non c’è un campo per l’ID della campagna nella tabella sponsored_ads_traffic e così il campo _____________ può essere utilizzato per filtrare gli eventi di traffico provenienti dalle campagne di annunci sponsorizzati rilevanti.

  • supply_source
  • sponsored_ads_traffic
  • user_id
  • campaign

 

Per impostazione predefinita, gli utenti di AMC hanno accesso a tutte le istanze di AMC in un account.

  • Falso
  • Vero

 

Quali sono i due modi per accedere ad AMC?

  • Tramite le API o AWS
  • Tramite l’interfaccia utente o le API
  • Tramite le API o CLI

 

Quali dei seguenti servizi di Amazon possono essere utilizzati per visualizzare i report aggregati di AMC in una dashboard?

  • Amazon QuickSight
  • Amazon IAM
  • Amazon S3

 

Dove puoi attivare i segmenti di pubblico basati su regole di AMC?

  • Amazon Ad Server
  • Seller Central
  • Amazon DSP

 

Perché questa query non riuscirebbe? SELECT campaign, SUM(impressions) AS impressions FROM dsp_impressions

  • Non esiste un filtro WHERE per restringere i risultati della query in base a una o più condizioni.
  • Non esiste un’istruzione GROUP BY; questa query non può essere eseguita senza essere aggregata nella dimensione della campagna.
  • Le istruzioni SELECT non possono essere utilizzate per scegliere dati da una tabella.

 

Quale servizio di AWS può essere utilizzato dall’amministratore AWS per fornire le autorizzazioni e le chiavi di accesso appropriate agli utenti dell’API di AMC?

  • SageMaker
  • IAM
  • QuickSight

 

Non esiste una metodologia universale o una chiave che possa essere utilizzata per combinare le tabelle in tutti gli scenari di query.

  • Vero
  • Falso

 

Perché sono necessarie risorse di sviluppo per creare tabelle proprietarie in AMC?

  • Non occorrono risorse di sviluppo per creare tabelle proprietarie in AMC
  • Perché è necessario creare un’architettura personalizzata per automatizzare la creazione di tabelle
  • Perché la creazione di tabelle proprietarie è una funzionalità solo delle API

 

Quale delle seguenti affermazioni sull’utilizzo delle query all’interno della libreria di query didattiche è vera?

  • Le query possono essere caricate dagli utenti di AMC e salvate per un uso futuro
  • I modelli di query didattiche non possono essere modificati prima dell’esecuzione
  • I modelli di query possono essere modificati per includere dimensioni e dati relativi al tuo caso d’uso

 

Siccome le tabelle amazon_attributed_events_* contengono conversioni attribuite agli annunci su tutti i media di Amazon Ads, puoi aggregarle per annunci sponsorizzati e per Amazon DSP utilizzando il __________.

  • campo conversion_event_category
  • campo traffic_event_type
  • campo ad_product_type
  • campo supply_source

 

Quale tabella degli eventi può essere utilizzata per attribuire conversioni alla campagna utilizzando una logica personalizzata (ad esempio, periodo di riferimento di 28 giorni)?

  • sponsored_ads_traffic
  • amazon_attributed_events_*
  • dsp_impressions_by_user_segments
  • conversions_with_relevance

 

Quale delle seguenti affermazioni sulle tabelle amazon_attributed_events_* è vera?

  • Le tabelle possono includere più record per ogni conversione
  • Le conversioni possono essere attribuite ad Amazon DSP o al traffico della campagna di annunci sponsorizzati
  • Le conversioni sono disponibili solo per gli eventi su Amazon, come acquisti e visualizzazioni delle pagine di dettaglio prodotto
  • La logica di attribuzione di Amazon Ads consente di attribuire una conversione a più eventi di traffico

 

Che cosa è necessario per accedere alle API di AMC?

  • Richiesta di accesso dal servizio clienti Amazon
  • Collegamento dell’account AWS dell’organizzazione ad AMC
  • Installazione di un plugin nel browser

 

Nutrition Co., un’azienda produttrice di snack salutari, desidera conoscere le impressioni totali che sono state visualizzate per campagna, per fonte di inventario e per tipo di dispositivo. Quale delle seguenti istruzioni è quella con cui si può scrivere questa query?

  • SELECT campaign, supply_source, device_type, SUM(impressions) AS impressions FROM dsp_impressions GROUP BY 1,2,3
  • SELECT campaign, supply_source, SUM(impressions) AS impressions FROM device_type GROUP BY 1,2
  • SELECT total_impressions SUM(impressions) AS device_type FROM campaign, supply_source GROUP BY 1,2,3

 

Quale dei seguenti risultati si può ottenere utilizzando gli eventi di Amazon Ads in combinazione con input proprietari?

  • L’attribuzione di eventi di conversione offline agli eventi media di Amazon Ads
  • L’attribuzione di eventi di conversione su Amazon agli eventi media di Amazon Ads
  • La comprensione delle principali caratteristiche del pubblico che è stato esposto alle campagne di Amazon DSP
  • La comprensione della sovrapposizione tra chi è stato esposto alle campagne di Amazon DSP e chi è stato esposto alle campagne di annunci sponsorizzati

 

Quale di queste affermazioni sui segmenti di pubblico basati su regole è falsa?

  • I segmenti di pubblico non possono essere modificati una volta creati
  • I segmenti di pubblico devono superare i 2000 record
  • I segmenti di pubblico vengono creati tramite la logica SQL
  • I segmenti di pubblico si aggiorneranno sempre con frequenza giornaliera

 

A quale delle seguenti domande commerciali è possibile rispondere con un’analisi delle sovrapposizioni?

  • Qual è l’impatto delle campagne Sponsored Products e delle campagne Amazon DSP prese singolarmente o in combinazione?
  • Qual è stata la media delle impressioni giornaliere per campagna per valore user_id univoco?
  • Quali sono le aree geografiche con i migliori risultati per la campagna in base ai tassi di acquisto?

 

Il campo _________ contiene l’identificatore pseudonimo di un annuncio associato a una determinata impressione. Viene spesso utilizzato nei calcoli per comprendere i volumi di copertura unica.

  • halo_code
  • purchases
  • request_tag
  • user_id

 

Il campo _____________ nella tabella conversions_with_relevance classifica la relazione tra l’evento di conversione e la campagna per cui è rilevante.

  • conversions
  • request_tag
  • engagement_scope
  • purchases

 

Quale formula useresti per calcolare il CPM in Amazon DSP utilizzando i campi disponibili in dsp_impressions?

  • ((SUM(spend)/100000000)/SUM(impressions))*1000 AS avg_cpm
  • ((SUM(total_cost)/100000)/SUM(impressions))/1000 AS avg_cpm
  • (SUM(total_cost)/100000)/(SUM(impressions))*1000 AS avg_cpm

 

Qual è l’utilizzo principale della funzione UNION ALL nelle query di AMC?

  • Unificare eventi da tabelle diverse
  • Riepilogare i campi chiave nelle tabelle degli eventi
  • Raggruppare i record in base a un campo specificato

 

Quali di queste query includeranno solo i record di acquisto della tabella sottostante?

  • SELECT campaign, COUNT(DISTINCT user_id) AS purchasers, SUM(purchases) AS purchases FROM amazon_attributed_events_by_traffic_time GROUP BY 1
  • SELECT campaign, COUNT(DISTINCT user_id) AS purchasers, SUM(purchases) AS purchases FROM amazon_attributed_events_by_traffic_time WHERE purchases = 1 GROUP BY 1
  • SELECT campaign, COUNT(DISTINCT user_id) AS purchasers, SUM(purchases) AS purchases FROM conversions GROUP BY 1

 

Per ridurre al minimo il numero di valori NULL a causa delle soglie di aggregazione, puoi:

  • Usare dimensioni più specifiche nell’istruzione finale GROUP BY
  • Ampliare i filtri che potrebbero essere presenti nella query
  • Osservare determinate dimensioni in combinazione invece che da sole
  • Ridurre la finestra temporale della query

 

Quale di queste affermazioni è falsa riguardo alla tabella amazon_attributed_events_by_conversion_time?

  • Il campo delle conversioni conterrà sempre un valore pari a 1 o 0
  • La finestra temporale utilizzata per la query si applicherà all’ora dell’evento di conversione
  • Le conversioni incluse in questa tabella sono avvenute entro 14 giorni da un evento di traffico
  • La colonna delle impressioni non deve essere utilizzata per calcolare le impressioni totali registrate nel periodo di tempo della query

 

Se vuoi saperne di più su quale prodotto o pixel sono associati ai tuoi eventi di conversione, quale campo nelle tabelle amazon_attributed_events_* devi utilizzare?

  • tracked_asin
  • conversion
  • tracked_item
  • ad_product_type

 

Per quali tipi di record di Sponsored Products saranno disponibili i dati sulla spesa?

  • Record che rappresentano gli eventi di clic di Sponsored Products
  • Record che rappresentano gli eventi di visualizzazione di Sponsored Products
  • Record che rappresentano i dati di appartenenza a un segmento di pubblico per gli eventi di impressione di Sponsored Products
  • Record che rappresentano gli eventi di impressione di Sponsored Products

 

Iris, un brand di elettronica di consumo, ha recentemente iniziato a utilizzare AMC per eseguire analisi sugli eventi correlati alle sue campagne Amazon Ads. Perché Iris dovrebbe prendere in considerazione l’utilizzo della libreria di query didattiche?

  • Per trovare un elenco ricercabile di tabelle e campi di AMC disponibili per la query, inclusi gli eventi di Amazon Ads e le tabelle caricate da Iris
  • Iris non dovrebbe prendere in considerazione l’utilizzo della libreria di query didattiche in quanto non si applica agli input caricati dall’inserzionista
  • Per garantire il rispetto delle soglie minime di aggregazione per tutte le query
  • Per risparmiare tempo e ridurre gli errori quando scrive una query SQL personalizzata da zero

 

Il campo __________ funge da indicatore di raggruppamento per l’impressione e gli eventuali clic, eventi di visualizzazione o eventi di conversione associati.

  • request_tag
  • conversions
  • purchases
  • engagement_scope

 

La tabella delle query inviate fornisce i dettagli della query eseguita e un link per scaricare il report aggregato come _______ quando è pronto.

  • file PDF
  • file ZIP
  • file LOG
  • file CSV

 

Dove puoi trovare i dettagli delle entità (Amazon DSP, annunci sponsorizzati, ecc.) collegate a un’istanza di AMC?

  • Centro assistenza
  • Pannello Instructional queries
  • Pannello Instance info
  • Pannello Documentation

 

La query didattica del percorso di conversione per gruppi di campagne considera tutti i touchpoint, ma il risultato si basa sul momento della prima impressione del gruppo di campagne.

  • Vero
  • Falso

 

Quali segnali non sono disponibili in AMC?

  • Conversioni rilevanti per gli annunci con un periodo di riferimento di 60 giorni
  • Conversioni rilevanti per gli annunci con un periodo di riferimento di 28 giorni
  • Conversioni attribuite agli annunci con un periodo di riferimento di 14 giorni

 

Quali tabelle di AMC sarebbero necessarie per determinare i volumi di conversione attribuiti ad Amazon per bucket di frequenza (incluso solo il traffico Amazon DSP)?

  • dsp_impressions, amazon_attributed_events_
  • dsp_impressions_by_user_segments, amazon_attributed_events_
  • dsp_impressions_by_matched_segments, amazon_attributed_eventi_

 

I campi relativi ai costi e alle commissioni sono sempre indicati in microcentesimi.

  • Falso
  • Vero

 

I report sulla performance, come quelli relativi al percorso di conversione, possono essere limitati a specifici eventi di conversione (ad esempio gli acquisti di uno specifico ASIN).

  • Falso
  • Vero

 

La creazione di segmenti di pubblico basati su regole utilizza un set di tabelle diverso da quelle utilizzate per i report di AMC.

  • Vero
  • Falso

 

Come è possibile determinare all’interno del report se i valori NULL sono il risultato di soglie di aggregazione o di un evento naturale?

  • Eseguendo il report più volte e cercando una variazione nei risultati
  • Controllando le soglie di aggregazione per le tabelle degli eventi nello strumento per l’esplorazione dei modelli
  • I valori NULL non sono presenti naturalmente nei report a meno che la query non sia valida.
  • Utilizzando l’opzione Append aggregation threshold columns in Query editor

 

AMC supporta le funzioni SQL più comuni, ma esistono alcune funzioni SQL non supportate.

  • Vero
  • Falso

 

Perché è considerata una best practice escludere i valori user_id NULL dalle query di copertura e frequenza?

  • Copertura e frequenza non possono essere determinate con precisione per i valori user_id NULL e così il gruppo viene escluso per evitare che tali valori alterino i risultati.
  • Perché i valori user_id NULL sono considerati traffico non valido nei modelli lato server post impressione.
  • Sarebbe ridondante: i record con valori user_id NULL sono stati comunque rimossi prima dell’elaborazione della query.

 

Super Power Batteries, un brand di beni di consumo confezionati, ha appena iniziato a usare AMC e vuole sapere quali tabelle sono disponibili per fare query. Dove può trovare questa informazione nell’interfaccia utente di AMC?

  • Instance info
  • Schema explorer
  • Query editor
  • Submitted queries

 

Il pannello _________________ all’interno di AMC è un archivio di modelli SQL creati da Amazon e include casi d’uso associati, istruzioni e una guida per interpretare i risultati.

  • Paid features
  • Instructional queries
  • Query editor
  • Schema explorer

 

Per determinare le impressioni totali fornite in un determinato intervallo di date, puoi utilizzare dsp_impressions o dsp_views.

  • Falso
  • Vero

 

La funzione ___________ può essere utilizzata per aggiungere una stringa ai campi ID (come campaign_id) ed evitare così problemi di accuratezza di lettura dei valori degli ID in Excel.

  • CONCAT
  • SUM
  • COLLECT

 

Quale di queste query esplorative ti consentirebbe di generare un elenco di tutti i contenuti creativi di Amazon DSP attivi durante la finestra temporale prescelta?

  • SELECT creative, creative_id, SUM(impressions) AS impressions FROM sponsored_ads_traffic GROUP BY 1,2
  • SELECT creative, creative_id, SUM(impressions) AS impressions FROM dsp_impressions WHERE creative IS LIVE GROUP BY 1,2
  • SELECT creative, creative_id, SUM(impressions) AS impressions FROM amazon_attributed_events_by_traffic_time GROUP BY 1,2
  • SELECT creative, creative_id, SUM(impressions) AS impressions FROM dsp_impressions GROUP BY 1,2

 

Se pubblichi più campagne con Amazon DSP e campagne di annunci sponsorizzati e hai raggiunto segmenti di pubblico simili, quale query può aiutarti a comprendere i percorsi di conversione dei clienti che hanno il tasso di conversione più elevato?

  • Sovrapposizione di Sponsored Products e annunci display di DSP
  • Percorso di conversione per gruppi di campagne
  • Analisi della sovrapposizione del pubblico

 

Per quanto tempo al massimo AMC può raccogliere eventi di Amazon Ads?

  • AMC raccoglie e conserva fino a 12,5 mesi di eventi
  • AMC raccoglie e conserva gli eventi per sempre
  • AMC raccoglie e conserva fino a un mese di eventi
  • AMC raccoglie e conserva fino a 90 giorni di eventi

 

Le analisi delle sovrapposizioni consentono di generare dati confrontando diversi gruppi di valori __________ isolati e sovrapposti.

  • user_id
  • request_tag
  • purchases
  • impression_id

 

La funzione LIKE non è supportata da AMC. Quale delle seguenti funzioni supportate da AMC può essere utilizzata in sua vece?

  • COLLECT
  • CAST
  • SIMILAR TO

 

Questa tabella contiene gli eventi relativi a impressioni e clic delle campagne Sponsored Products (SP), Sponsored Brands (SB) e Sponsored Display (SD).

  • adserver_traffic
  • dsp_impressions_by_user_segments:
  • conversions_with_relevance
  • sponsored_ads_traffic

 

Quale tabella dovresti utilizzare in una query pensata per aiutarti a scegliere nuovi segmenti di pubblico Amazon che potrebbero migliorare le performance della tua campagna in Amazon DSP?

  • dsp_impressions_by_matched_segments
  • dsp_audiences
  • amazon_audiences
  • dsp_impressions_by_user_segments

 

Che cos’è una query esplorativa?

  • Una query che verifica se una specifica fonte di inventario può rivelarsi utile per i Key Performance Indicator (KPI) della campagna
  • Una query che verifica se uno o più segmenti di pubblico specifici possono rivelarsi utili per i Key Performance Indicator (KPI) della campagna
  • Una query che valuta l’efficacia della tua strategia di marketing; i dati di questo tipo di query possono essere utilizzati per perfezionare il tuo media mix in Amazon Ads
  • Una query che serve a capire cosa è attivo nei tuoi account Amazon Ads collegati o a ottenere rapidamente gli ID delle campagne o altri valori utilizzati per filtrare un’altra query

 

Come adatteresti questa query per ottenere i dati sui costi e sulle impressioni per fonte di inventario? SELECT device_type, operating_system, SUM(total_cost)/100000 AS total_cost_dollars, ((SUM(total_cost)/100000)/SUM(impressions))*1000 AS avg_cpm, SUM(impressions) AS impressions FROM dsp_impressions GROUP BY 1,2

  • SELECT supply_source, SUM(total_cost)/100000000 AS total_cost_dollars, ((SUM(total_cost)/100000000)/SUM(impressions))*1000 AS avg_cpm, SUM(impressions) AS impressions FROM dsp_inventory GROUP BY 1
  • SELECT supply_source, SUM(total_cost)/100000 AS total_cost_dollars, ((SUM(total_cost)/100000)/SUM(impressions))*1000 AS avg_cpm, SUM(impressions) AS impressions FROM dsp_impressions GROUP BY 1
  • SELECT supply_source, SUM(total_cost)/100000 AS total_cost_dollars, ((SUM(total_cost)/100000)/SUM(impressions))*1000 AS avg_cpm, SUM(impressions) AS impressions FROM dsp_impressions GROUP BY 1,2

 

Perché questa query non è adatta per creare un segmento di pubblico basato su regole composto da chi ha completato un evento di conversione? SELECT user_id FROM conversions

  • La query richiede un filtro WHERE per specificare i tipi di eventi di conversione rilevanti
  • La query richiede un’istruzione GROUP BY
  • La query non può includere user_id come dimensione nell’istruzione SELECT finale
  • La query non utilizza una tabella specifica per il pubblico


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