Réponses de Certification Google Ads pour les Applications
Réponses de Certification Google Ads pour les Applications
Language: French
Some questions:
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- Augmentation de la valeur du client
- Accroissement des ventes
- Augmentation des bénéfices
- Développement de la base de clients
- Réduction des coûts
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- Choisir de grands caractères de texte pour l'accessibilité.
- Inclure un maximum de 20 images pour la couverture.
- Ajouter de grandes bordures pour la clarté de l'image.
- Inclure des images avec une densité de pixels élevée pour améliorer la visibilité de l'annonce.
- Ajouter les badges des plates-formes de téléchargement et le logo de la marque pour renforcer la crédibilité de l'annonce.
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- Phase de maturité de l'application
- Objectifs propres à l'application
- Objectifs commerciaux
- Stratégie des concurrents
- Revenus annuels
- Audience, données démographiques, rapports
- Rapports, pertinence, simplicité
- Audience, pertinence, simplicité
- Rapports, simplicité, données démographiques
- Le trafic vers le site Web
- Les avis des utilisateurs
- Les nouveaux utilisateurs et les installations
- Les actions dans l'application
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- Créer une bibliothèque de différents éléments d'annonce avec l'intention de les renouveler chaque semaine.
- Ajuster la campagne en réaction aux fluctuations horaires des performances.
- Garder un œil sur la stratégie et les objectifs, et les faire évoluer avec le temps si nécessaire.
- Fixer des limites appropriées au système en définissant une enchère et un budget de manière réfléchie.
- Fournir au système une grande quantité de données significatives et lui laisser le temps de les traiter.
Quels signaux peuvent être utilisés par une campagne pour applications, par exemple ? Choisissez trois réponses. Sélectionnez toutes les bonnes réponses
- Paramètres des applications
- Zone géographique
- Mots clés
- Requêtes de recherche
- Calendrier de diffusion des annonces
Choisissez deux réponses.
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- Budget
- Audience
- Zone géographique
- Enchère
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- Le rapport sur les plates-formes du SDK Google Ads
- Les liens profonds
- Les propriétés Application + Web dans Google Analytics
- Le rapport multiplate-forme dans Google Analytics
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- Dans quel but unique les clients utilisent-ils l'application ?
- Quel impact le succès d'une application a-t-il sur l'entreprise ?
- Comment les utilisateurs de l'application perçoivent-ils la marque de fitness associée ?
- Combien de vidéos de fitness ont été téléchargées l'année dernière grâce aux communications commerciales sur l'application ?
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- Les utilisateurs d'une application sont nombreux à ne plus s'en servir trois mois après l'avoir installée.
- Les applications peuvent être désinstallées par erreur.
- Les utilisateurs qui n'ont pas encore téléchargé une application ont peut-être besoin d'une motivation supplémentaire.
- Certains utilisateurs téléchargent des applications, puis les oublient.
- Google fournit plus d'informations de segmentation pour les conversions après affichage que tous les autres réseaux.
- La métrique "Conversions après affichage" de Google est différente des autres réseaux.
- Google permet d'établir un benchmark sectoriel des conversions après affichage afin de comparer les performances par rapport à celles d'entreprises similaires.
- Il gagnera en cohérence dans son environnement marketing.
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- Les préférences du marché en matière de navigateur
- La densité de population du marché
- L'autonomie moyenne de la batterie des appareils
- La disponibilité de l'Internet haut débit
- La taille moyenne de l'écran de l'appareil
- Les campagnes pour applications nécessitent d'importer un fichier HTML pour prouver que l'application vous appartient.
- Les campagnes pour applications excluent tous les emplacements et catégories d'applications mobiles.
- Les campagnes pour applications sélectionnent automatiquement les langues appropriées selon votre objectif.
- Les campagnes pour applications sont désactivées pour certains contenus inappropriés ou explicites.
- Les groupes d'annonces axés sur un thème permettent d'ajuster les enchères en fonction des centres d'intérêt des voyageurs.
- Les groupes d'annonces axés sur un thème permettent de définir des budgets en fonction des centres d'intérêt des voyageurs.
- Les groupes d'annonces axés sur un thème permettent de créer et diffuser des annonces pertinentes en fonction des centres d'intérêt des voyageurs.
- Les groupes d'annonces axés sur un thème permettent de créer des annonces dans différentes langues et de les diffuser auprès de différents voyageurs.
Pour quelle tâche l'outil Market Finder par Google est-il utile ?
- Développer une liste de recommandations pour la gestion des campagnes.
- Traduire une application dans plusieurs langues.
- Créer des listes d'audience sur la base des adresses e-mail des utilisateurs.
- Développer une liste de marchés pertinents dans l'optique d'une expansion.
- Une entreprise du secteur de l'éducation avec une large base d'utilisateurs de son application, ayant attribué une valeur aux actions spécifiques que les utilisateurs effectuent dans l'application.
- Une entreprise de fitness avec une large base d'utilisateurs de son site Web, sur le point de lancer sa nouvelle application.
- Une entreprise du secteur de la finance avec une petite base d'utilisateurs de son application, souhaitant générer des installations supplémentaires.
- Une entreprise de voyages avec une large base d'utilisateurs de son application, n'ayant pas encore défini de valeur pour les actions clés que les utilisateurs effectuent dans l'application.
- 200
- 50
- 100
- 25
- Répondre aux commentaires des utilisateurs
- Générer des avis sur l'application
- Promouvoir l'utilisation de l'application
- Générer des téléchargements de l'application
- Notifications des applications
- Installations d'applications
- Interactions dans l'application
- Engagement avec une application
- Au niveau de la campagne
- Au niveau de l'élément
- Au niveau de la création de rapports
- Au niveau du groupe d'annonces
Quelle affirmation est vraie concernant les conversions dans une campagne pour applications Google ?
- Il s'agit d'une action effectuée par un utilisateur dans l'application.
- Il s'agit des événements spécifiques qui comptent le plus pour une entreprise.
- Il s'agit du moment où un utilisateur laisse son avis sur la fiche de l'application.
- Il s'agit du nombre total d'utilisateurs ayant installé l'application.
Quel avantage le machine learning apporte-t-il au secteur de la publicité ?
- Le machine learning permet de diffuser des annonces pertinentes auprès de chaque client.
- Le machine learning permet de mesurer les performances plus efficacement.
- Le machine learning permet de créer des stratégies d'entreprise.
- Le machine learning permet de construire de solides relations client.
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- Le machine learning peut analyser des millions de signaux et d'emplacements en temps réel.
- Le machine learning réduit le biais humain et les erreurs courantes.
- Le machine learning peut mieux comprendre vos objectifs d'entreprise.
- Le machine learning interprète mieux les émotions humaines.
- Envoyer une demande
- S'inscrire
- Se connecter
- Télécharger une vidéo
- Il est très probable que la stratégie derrière une campagne pour applications évolue au fil du temps, et le responsable marketing doit définir les limites correspondantes.
- Le responsable marketing doit toujours examiner les rapports sur les termes de recherche et les rapports de segmentation pour effectuer les ajustements manuels nécessaires.
- Les campagnes pour applications requièrent de temps en temps une action humaine pour orienter les objectifs marketing, par le biais de questionnaires par exemple.
- Le responsable marketing doit rechercher et résoudre tous les problèmes de campagne détectés dans la section "Notifications" du compte.
- Éléments d'annonce
- Groupes d'annonces
- Des éléments individuels tels que des lignes de texte, des images ou des vidéos.
- Un ensemble d'annonces ou d'éléments d'annonce qui partagent des thèmes communs.
Quels sont les deux principaux objectifs marketing de la promotion d'une application ?
- Engagement et croissance du site Web
- Développement à l'international et ventes en magasin
- Visibilité et développement à l'international
- Visibilité et engagement
Quel est le rôle joué par une application dans une stratégie commerciale globale ?
- Identifier les audiences les plus importantes pour votre entreprise.
- Générer le plus de trafic possible vers un site Web ".com".
- Proposer une expérience utilisateur de qualité dans le cadre du parcours client.
- Augmenter le panier moyen de votre base de clients.
- Le machine learning définit automatiquement les enchères et les budgets des campagnes.
- Le machine learning permet de gagner du temps en analysant des centaines de signaux automatiquement.
- Le machine learning produit des résultats alignés sur les objectifs définis de la campagne.
- Le machine learning met automatiquement à jour les objectifs de la campagne, sans intervention humaine.
- Le contenu de la fiche de l'application sur Google Play et l'App Store d'Apple.
- Les images et vidéos associées à l'application pour Google Images et YouTube.
- Les campagnes vidéo et/ou sur le Réseau Display existantes au sein du même compte Google Ads.
- Le site Web associé à l'application en question.
- Le nombre de conversions enregistrées dans chaque groupe d'annonces
- Le nombre d'impressions enregistrées dans chaque groupe d'annonces
- La somme de toutes les valeurs de conversion enregistrées au cours des 30 derniers jours
- Le taux de clics moyen enregistré au cours des 30 derniers jours
- Une illustration simpliste du titre de l'application, pour susciter la curiosité des utilisateurs potentiels.
- Un bref extrait vidéo montrant une série de captures d'écran de ce que l'utilisateur peut attendre de l'application.
- Une liste à puces mettant en évidence les principales fonctionnalités de l'application.
- Un écran d'introduction contenant des instructions claires pour interagir avec l'annonce.
- Les équipes peuvent vérifier les éléments de création générés par les machines, ce qui leur permet de gagner du temps.
- Les machines génèrent des rapports très détaillés pendant que les équipes gèrent la majorité des tâches d'optimisation.
- Les équipes peuvent se contenter de surveiller les rapports pendant que le machine learning s'occupe de tout le reste.
- Humains et machines possèdent des compétences complémentaires.
Quelles sont les deux composantes majeures d'une expérience de haute qualité dans une application ?
- Personnalisation et qualité vidéo
- Performances techniques et expérience utilisateur
- Performances techniques et personnalisation
- Expérience utilisateur et qualité vidéo
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- L'icône
- Le bouton de téléchargement
- Le type de police
- La vidéo/L'image principale
- La description
- Les avis rédigés sur la fiche d'une application
- Les insights sectoriels achetés auprès de sociétés tierces
- Les données segmentées issues d'enquêtes
- Le suivi des conversions et le machine learning
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- L'humain fait preuve de plus de créativité.
- L'humain gère plus efficacement les grandes quantités de données.
- L'humain excelle dans les tâches monotones.
- L'humain prend de meilleures décisions stratégiques.
- Le chargement des éléments image sur les appareils mobiles est généralement plus long en présence de texte superposé.
- Les règles Google Ads ne permettent pas la superposition de texte sur plus de 25 % d'un élément image.
- Les textes de grande taille ou très longs ajoutés aux éléments image peuvent gêner l'expérience visuelle de l'utilisateur sur une annonce.
- Les éléments image avec du texte superposé sont affichables seulement sur une partie de l'inventaire Google.
- Pour diriger le trafic vers une page Web.
- Pour diffuser des formulaires pour prospects.
- Pour créer des annonces audio uniquement.
- Pour créer des annonces interactives.
Google Ads respecte les standards de visibilité du Media Rating Council.
Quelle condition une annonce doit-elle remplir pour être comptabilisée comme une impression visible ?
- L'annonce doit apparaître à plus de 50 % à l'écran pendant plus de cinq secondes.
- L'annonce doit apparaître à plus de 75 % à l'écran pendant plus de cinq secondes.
- L'annonce doit apparaître à plus de 75 % à l'écran pendant plus de deux secondes.
- L'annonce doit apparaître à plus de 50 % à l'écran pendant plus de deux secondes.
- Le système suggère des données éprouvées basées sur des entreprises similaires du même secteur.
- Le système teste automatiquement différentes annonces pour déterminer celle qui fonctionne le mieux.
- Le système peut immédiatement identifier les meilleurs éléments d'annonce soumis par un responsable marketing.
- Le système crée automatiquement des annonces, sans aucune action humaine requise.
- Sur trois millions de sites et d'applications des réseaux Google et YouTube
- Sur la recherche Google, Google Play, Discover, Gmail et Google Maps
- Sur la recherche Google, Google Play, YouTube, Discover, et plus de trois millions de sites et d'applications du réseau Google
- Sur Gmail, la recherche Google, Google Play et plus de trois millions de vidéos du réseau YouTube
- 100
- 50
- 200
- 25
- L'application peut permettre aux clients d'essayer des produits virtuellement.
- L'application peut aider les clients à acheter des produits qu'ils étaient déjà susceptibles d'acheter.
- L'application peut prévoir quels produits de maquillage les clients sont susceptibles d'acheter.
- L'application peut permettre aux clients de rédiger des avis sur les produits.
- Cibler les efforts marketing uniquement sur les utilisateurs qui interagissent déjà régulièrement avec l'application.
- Axer les stratégies marketing sur des utilisateurs similaires qui apportent une valeur à long terme pour l'entreprise.
- Envoyer des notifications push aux utilisateurs à fort potentiel pour les inciter à aller sur l'application.
- Cibler une audience de manière proactive avec les éléments vidéo les plus performants.
- Google Analytics pour Firebase
- Programme App Attribution Partners
- Google Analytics pour les applications mobiles
- Suivi sans code avec Google Play
- 0,50
- 500
- 2
- 20
- L'objectif "Nombre d'installations" et l'audience "Utilisateurs susceptibles de réaliser des actions dans l'application"
- L'objectif "Nombre d'installations" et l'audience "Tous les utilisateurs"
- L'objectif "Actions dans l'application"
- L'objectif "Actions dans l'application" avec l'audience "Utilisateurs ayant déjà interagi avec l'application"
- L'application peut diffuser des annonces auprès d'un client potentiel pendant qu'il parcourt des produits.
- L'application peut rediriger l'utilisateur vers le site Web de l'entreprise pour finaliser un achat.
- Il peut enregistrer ses informations personnelles dans l'application pour faciliter et accélérer le processus de règlement de sa commande.
- L'application peut présenter les dernières nouveautés du marché à un client potentiel pendant qu'il effectue ses achats.
- À la fin de l'annonce.
- Au milieu de l'annonce.
- Pendant l'intégralité de l'annonce.
- Au début de l'annonce.
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- Créer une enquête détaillée à destination des utilisateurs les plus actifs.
- Attribuer des valeurs spécifiques aux différents événements dans l'application.
- Définir des périodes d'analyse des données plus longues.
- Analyser un échantillon d'avis publiés sur la fiche de son application sur les plates-formes de téléchargement.
- Maturité
- Lancement
- Croissance
- Engagement
- 30
- 10
- 40
- 20
- Réaliser efficacement des tâches spécifiques.
- Définir des budgets de campagne adaptés.
- Planifier des stratégies à grande échelle.
- Renforcer les relations avec les clients.
- Sandra sera redirigée directement vers la section "Chaussures de randonnée" de l'application OneStop.
- Sandra sera redirigée vers la fiche de l'application sur les plates-formes de téléchargement pour l'inciter à télécharger l'application OneStop.
- Sandra sera redirigée vers la section "Chaussures de randonnée" du site Web de OneStop.
- Sandra sera redirigée vers une page de recherche Google avec les termes "chaussures de randonnée" prérenseignés dans le champ de recherche.
- Une estimation du nombre d'installations ou d'actions dans l'application qu'elle peut générer avec sa stratégie d'enchères.
- Une recommandation sur l'enchère à définir pour concurrencer les entreprises similaires.
- Une recommandation d'ajustement des enchères, selon les différents moments de la journée et de la semaine.
- Une estimation du nombre total d'impressions qui seront générées par l'application sur l'inventaire Google.
- La colonne "Conversions après affichage" ne s'affiche pas par défaut dans le rapport sur les performances. Elle doit personnaliser ses colonnes pour l'inclure.
- La colonne "Conversions après affichage" ne s'affiche pas par défaut dans le rapport sur les performances. Elle doit ajouter le nombre total d'interactions au nombre total de conversions.
- Elle doit examiner le nombre total de conversions, qui inclut automatiquement les conversions après affichage.
- La colonne "Conversions après affichage" ne s'affiche pas par défaut dans le rapport sur les performances. Elle trouvera les conversions après affichage dans le rapport sur les éléments.
- Remanier complètement l'application.
- Réaliser une étude de marché.
- Mener des enquêtes sur la concurrence.
- Figer le code de développement de l'application.
- À terme, le machine learning sera capable de remplacer totalement les annonceurs.
- Le machine learning est un moyen efficace de résumer de grandes quantités de données.
- Grâce au machine learning, les ordinateurs n'ont pas besoin d'être programmés explicitement ni qu'on leur dise quoi faire.
- Grâce au machine learning, les ordinateurs sont entraînés pour analyser et détecter des schémas dans d'énormes quantités de données.
- Le programme de machine learning peut gagner en efficacité et en précision au fil du temps.
- Les applications de shopping génèrent des taux de conversion trois fois supérieurs à ceux du Web mobile.
- Les applications de shopping génèrent des taux de conversion dix fois supérieurs à ceux du Web mobile.
- Le Web mobile génère des taux de conversion dix fois supérieurs à ceux des applications de shopping.
- Le Web mobile génère des taux de conversion trois fois supérieurs à ceux des applications de shopping.
- Mener des recherches approfondies sur les applications appartenant à des entreprises similaires.
- Recueillir régulièrement les commentaires des personnes qui utilisent déjà l'application.
- Créer une bibliothèque d'éléments qu'il pourrait utiliser pour créer des annonces.
- Définir un objectif qu'il souhaite atteindre avec une campagne pour applications.
Quel est impact du machine learning sur l'industrie du marketing ?
- Les principaux outils d'analyse connus deviennent obsolètes, car les données sont désormais entièrement gérées par des systèmes informatiques.
- Les annonceurs peuvent rassembler plus de données que jamais pour générer de meilleurs résultats commerciaux.
- Les agences publicitaires limitent le recrutement, car les besoins en ressources humaines sont réduits.
- Les annonceurs consacrent plus de temps à l'optimisation des campagnes, en raison du volume supplémentaire de données à analyser.
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- Les attentes des clients de World News Online dépassent celles de l'utilisateur moyen.
- Les informations de la fiche Play Store sont utilisées par les campagnes pour applications Google comme des éléments de création.
- Une fiche de grande qualité va encourager les utilisateurs à télécharger l'application à partir de la campagne pour applications Google.
- Les informations de la fiche Play Store sont utilisées pour générer les notifications push de l'application.
- Le machine learning traite d'énormes quantités de données pour transmettre le message le plus efficace au bon utilisateur, au moment
- La gestion automatisée des campagnes simplifie les tests A/B des créations et supprime tout biais
- Grâce à un inventaire élargi et à une plus grande variété de formats d'annonces, le machine learning permet de diffuser des annonces auprès d'une vaste audience d'utilisateurs intéressés.
- Simplicité
- Pertinence
- Audience
- Le machine learning est un moyen efficace de savoir quelles structures de compte sont utilisées par des entreprises similaires.
- Le machine learning est une solution automatisée qui permet de répondre plus rapidement aux clients.
- Le machine learning constitue un moyen pratique de convertir automatiquement les fiches client en structures de compte totalement fonctionnelles.
- Le machine learning permet de consacrer plus de temps à la stratégie et à l'expérience client.
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- Lancer l'application en Amérique latine avant la fin de la traduction pour tester le marché.
- Personnaliser l'expérience utilisateur sur l'application et ajouter des modes de paiement pertinents pour l'Amérique latine.
- Étudier la culture spécifique du marché et identifier quels outils de productivité sont utilisés en Amérique latine.
- Lancer d'abord l'application sur les marchés d'Amérique latine comptant plus de cinq millions de résidents.
- S'informer sur l'utilisation des appareils et la connectivité en Amérique latine.
- Les téléchargements d'applications augmentent d'année en année.
- Sur les appareils mobiles, les utilisateurs passent la majorité de leur temps sur les applications.
- Les applications nécessitent peu de maintenance.
- Les applications contribuent plus efficacement à renforcer la notoriété de la marque que les sites Web.
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- Janelle peut fournir au système une grande quantité de données et lui consacrer du temps.
- Janelle peut faire évoluer la stratégie de campagne au fil du temps.
- Janelle peut définir le ciblage géographique au niveau du groupe d'annonces.
- Janelle peut définir ses enchères et ses budgets de façon stratégique.
- Janelle peut ajuster ses enchères quotidiennement afin de s'assurer que la campagne ne dévie pas de son objectif.
Quelles sont les trois solutions de suivi des campagnes pour applications Google ?
- Google App Analytics pour les annonceurs, partenaires d'attribution d'applications, suivi des conversions Google Play.
- Google Analytics pour Firebase, partenaires d'attribution d'applications, Google Ads Analytics.
- Google Analytics pour Firebase, partenaires d'attribution d'applications, suivi sans code avec Google Play.
- Google App Analytics pour les annonceurs, suivi sans code avec Google Play, partenaires d'attribution de sites Web.
- Les campagnes automatiques sont plus performantes que les humains au niveau des tâches créatives.
- L'expérience en matière de machine learning et de systèmes automatisés est devenue plus précieuse que jamais.
- Le machine learning est la composante clé de l'établissement de relations avec les clients.
- Pour être efficace, une campagne automatique doit s'appuyer sur l'accompagnement et l'intelligence d'êtres humains.
- Identifier les marchés où il serait pertinent de développer l'application.
- Localiser l'application.
- Effectuer des tests, lancer l'application et mesurer les résultats.
Comment la majorité des personnes qui téléchargent des applications les ont-elles découvertes ?
- Via des publicités télévisées
- Via des panneaux publicitaires
- Via des publicités dans des magazines
- Via des sources numériques
- Jeux
- E-commerce
- Omnicanal (en ligne + en magasin)
- Il s'agit du type d'application le plus téléchargé sur Android et iOS.
- Ces applications génèrent des taux de conversion plus élevés que les sites Web mobiles.
- Ces applications sont utilisées par plus de la moitié des consommateurs lorsqu'ils effectuent leurs achats dans un établissement physique.
- La collecte de données s'effectue de façon transparente et sécurisée.
- Il fournit une solution simple pour Android uniquement.
- Il assure une configuration automatique et fournit des rapports prêts à l'emploi.
- Il n'est pas nécessaire d'intégrer un SDK dans l'application.
En quoi la variété des éléments contribue-t-elle à optimiser l'audience des annonces ?
- Une plus grande variété d'éléments permet d'améliorer la visibilité des annonces sur la recherche Google.
- Une plus grande variété d'éléments permet de diffuser des annonces dans un plus grand nombre de zones géographiques au sein de l'inventaire Google.
- Une plus grande variété d'éléments permet de diffuser des annonces plus largement sur l'inventaire Google.
- Une plus grande variété d'éléments permet de ne diffuser des annonces que sur YouTube.
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- En sélectionnant les événements les plus intéressants, quelle que soit leur fréquence.
- En s'assurant que les événements sont mesurés avec précision.
- En sélectionnant les événements générés par au moins 95 % des utilisateurs.
- En sélectionnant les événements générés par 5 à 50 % des utilisateurs.
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- Consacrer beaucoup de temps à examiner les éléments utilisés par des entreprises similaires.
- Améliorer et optimiser l'ensemble d'éléments sur la base des tendances dégagées grâce au rapport sur les éléments.
- Suivre les bonnes pratiques pour importer un ensemble d'éléments diversifié et complet.
- Introduire un type d'élément à la fois pour identifier celui qui fonctionne le mieux.
- Il s'agit d'une statistique de conversion qui comptabilise le nombre total de conversions provenant exclusivement d'un emplacement YouTube.
- Il s'agit du nombre total de fois qu'un utilisateur a vu une annonce avant d'effectuer une conversion.
- Il s'agit de la situation dans laquelle un utilisateur voit une annonce pour l'application, ne clique pas dessus, mais effectue une conversion (téléchargement ou action) sur l'application dans les 24 heures.
- Il s'agit de la situation dans laquelle un utilisateur voit une annonce contenant un élément vidéo, clique dessus, puis effectue une conversion.
- Un revendeur de matériel de plein air qui diffuse une campagne pour générer plus d'achats via l'application.
- Une entreprise de livraison de repas à domicile qui diffuse une campagne pour attirer de nouveaux
- CPA cible
- CPI cible
- Les données
- Les éléments HTML5
- Les modifications des enchères
- Les données temporelles
- Si des éléments vidéo ou image ne sont pas importés manuellement, le contenu peut être extrait des fiches sur les plates-formes de téléchargement d'applications.
- Le système exécute une simulation pour analyser le fonctionnement de votre application, puis conçoit des annonces en fonction des résultats.
- Le système analyse les campagnes pour applications diffusées par des entreprises similaires et identifie les meilleurs paramètres pour vos annonces.
- Des contenus sont récupérés sur le site Web et les réseaux sociaux associés à l'application pour concevoir différents formats d'annonces.
- Utilisation d'un bon de réduction
- Sélection de chambres d'hôtel
- Tutoriel effectué
- Ajout au panier
- L'outil de conseils sur les pays de Google Ads.
- Le rapport des services de traduction Google Play.
- Le rapport sur l'acquisition d'utilisateurs dans Google Play Console.
- Le rapport d'analyse du trafic dans Google Play Console.
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- Les applications génèrent des paniers moyens plus élevés. Les applications génèrent des taux de conversion plus élevés.
- Les applications présentent des taux d'abandon inférieurs.
- Les applications garantissent un fonctionnement plus rapide que les sites mobiles.
- Les applications ont automatiquement un meilleur rendu que les sites mobiles.
- Une vidéo de démonstration
- Une URL finale
- Diverses images
- Un titre et un texte de description
- Conserver le même groupe d'annonces et introduire des éléments supplémentaires basés sur différents thèmes.
- Remplacer le groupe d'annonces existant par un nouveau groupe sur un autre thème.
- Créer une campagne et un groupe d'annonces pour chaque thème.
- Conserver un groupe d'annonces immuable et utiliser des groupes d'annonces supplémentaires pour explorer différents thèmes.
- Montrer des personnes en train d'utiliser l'application.
- Présenter l'application et ses fonctionnalités.
- Comparer l'application aux autres applications du secteur.
- Révéler les coulisses de la création de l'application.
- Les annonces faisant la promotion d'une application informent les gamers des nouveautés et actualités du secteur.
- Les annonces faisant la promotion d'une application encouragent les gamers à utiliser du matériel capable d'améliorer la jouabilité.
- Les annonces faisant la promotion d'une application contribuent à convertir les gamers sur mobile en gamers sur console et PC.
- Les annonces faisant la promotion d'une application font découvrir aux utilisateurs de nouveaux jeux à télécharger.
Quel est le type d'application le plus téléchargé sur Google Play ?
- Applications professionnelles
- Applications de shopping
- Applications de jeu
- Applications sportives
- Les développeurs d'applications doivent effectuer certaines actions dans les campagnes pour applications Google.
- Les développeurs d'applications sont généralement plus expérimentés en marketing lorsqu'il s'agit de promouvoir des applications.
- Les responsables marketing peuvent fournir aux développeurs d'applications des informations basées sur les données des campagnes sur le Réseau de Recherche de Google.
- Pour créer une expérience utilisateur positive à tous les niveaux, qui leur permettra d'atteindre les objectifs de la campagne.
- Les applications mobiles contribuent à renforcer la notoriété de la marque et du site Web.
- Les applications informent les clients potentiels des horaires d'ouverture et de fermeture du magasin.
- Plus de la moitié des clients utilisent des applications mobiles pour effectuer leurs achats en magasin.
- Les applications incitent les clients potentiels à s'abonner à leur newsletter.
- Tous les deux à trois jours
- Tous les deux à trois mois
- Tous les mois
- Toutes les semaines
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- Le machine learning peut créer des combinaisons d'éléments pour diffuser une annonce pertinente auprès du bon utilisateur.
- Le machine learning peut examiner les performances des concurrents pour optimiser les campagnes.
- Le machine learning peut analyser de nombreux signaux afin de déterminer l'audience adaptée à son annonce.
- Le machine learning peut appliquer les insights du secteur pour optimiser les campagnes.
- Augmenter le volume d'utilisateurs.
- Générer des actions spécifiques dans l'application.
- Gérer la perte d'utilisateurs.
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- Pour résumer les conversions sur mobile.
- Pour offrir une expérience mobile plus fluide.
- Pour inciter les clients qui utilisent l'application à consulter le site Web.
- Pour générer plus de vues sur les vidéos de fitness.
- Pour améliorer le ROI global sur les mobiles.
- La concurrence devient plus concentrée à un niveau plus détaillé.
- Le système fonctionne mieux lorsqu'il s'appuie sur le plus grand ensemble de données possible.
- Les utilisateurs en dehors de la cible géographique peuvent se sentir exclus.
- Les campagnes pour applications ne permettent pas le ciblage géographique à un niveau plus précis que le pays.
De quel facteur les objectifs d'une campagne pour applications Google dépendent-ils ?
- Les objectifs marketing d'entreprises similaires
- La phase de maturité de l'application
- Les avis rédigés par les utilisateurs de l'application
- Les événements à court terme dans les secteurs pertinents
- Une application mobile incitera les utilisateurs à visiter leur site Web.
- Le nombre d'utilisateurs d'appareils mobiles continue d'augmenter.
- Les utilisateurs passent plus de temps sur les applications.
- Une application performante peut directement augmenter le nombre d'utilisateurs du site Web.
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- Définir des limites.
- Ajuster les enchères régulièrement.
- Mettre à jour quotidiennement les paramètres de la campagne.
- Fournir beaucoup de données de qualité.
- Faire évoluer la stratégie.
- Le standard dans l'industrie pour cette application en particulier
- Les paramètres de ciblage des utilisateurs de la campagne
- Le montant total du budget de la campagne
- Le nombre de téléchargements de l'application
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- Les effets sonores
- Le service client
- La conception
- La vitesse
- La facilité d'utilisation
- Sélectionner un événement qui compte pour votre entreprise et qui se produit fréquemment.
- Sélectionner un événement de grande valeur, quelle que soit sa fréquence.
- Sélectionner un événement de faible valeur, mais qui se produit très fréquemment.
- Sélectionner un événement qui pourra être comparé sur des applications similaires.
Mettez les étapes suivantes dans l'ordre recommandé.
- Créer une base d'utilisateurs et développer les
- Ajouter des campagnes axées sur les installations à fort potentiel en ciblant les actions dans l'application.
- Réengager les utilisateurs existants par le biais de campagnes ciblant l'interaction.
- Oui. La campagne doit enregistrer au moins 30 événements de conversion uniques sur une période de 30 jours.
- Oui. La campagne doit enregistrer au moins 10 événements de conversion uniques sur une période de 30 jours.
- Non. La campagne doit enregistrer au moins 300 événements de conversion uniques sur une période de 30 jours.
- Non. La campagne doit enregistrer au moins 3 000 événements de conversion uniques sur une période de 30 jours.
Quelle affirmation résume ce qu'est une campagne pour applications Google ?
- Un type d'annonce automatique Google Ads conçu pour aider les annonceurs à générer des installations et des conversions au sein des applications.
- Un outil Google qui crée automatiquement une application sur la base du contenu fourni et du site Web d'un annonceur.
- Un type d'annonce manuelle Google Ads qui permet aux annonceurs d'afficher des bannières exclusivement sur Google Play.
- Une plate-forme Google Ads qui permet aux annonceurs de promouvoir leurs produits et services exclusivement sur des applications dont ils ne sont pas propriétaires.
- Lancement
- Croissance
- Maturité
- Engagement
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- Le budget quotidien doit être équivalent à au moins 25 fois le CPI cible.
- Le budget quotidien doit être équivalent à au moins 50 fois le CPI cible.
- Le budget quotidien doit être équivalent à au moins 5 fois le CPA cible.
- Le budget quotidien doit être équivalent à au moins 10 fois le CPA cible.
Où les utilisateurs passent-ils le plus de temps lorsqu'ils sont sur leurs appareils mobiles ?
- Sur les sites Web
- Sur les applications
- Sur les applications et les sites Web de façon égale
- Au téléphone
Quelle définition décrit le concept d'événement dans le contexte des mesures liées aux applications ?
- Un moyen de toucher des utilisateurs potentiels.
- Une application en promotion sur la plate-forme de téléchargement d'applications.
- Des actions effectuées par les utilisateurs dans une application.
- Une promotion à durée limitée dans une application.
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- Le machine learning gère la communication avec les clients, ce qui laisse à William davantage de temps pour ajuster ses campagnes.
- Le machine learning peut fournir des rapports, ce qui évite à William d'analyser lui-même les performances.
- Le machine learning permet à William de passer plus de temps sur sa stratégie marketing que sur les détails de ses campagnes.
- Le machine learning libère du temps pour que William développe les relations avec ses clients.
- Enregistrer automatiquement une vidéo de l'application et l'utiliser dans une annonce vidéo.
- Explorer YouTube à la recherche d'une vidéo pertinente pour l'application et l'utiliser dans une annonce vidéo.
- Ignorer complètement les annonces vidéo et se concentrer sur les autres éléments d'annonce envoyés.
- Créer automatiquement une vidéo à partir des éléments et informations de l'App Store ou de Google Play.
- Le système peut créer automatiquement des groupes d'annonces individuels pour tenir compte de chaque type d'élément.
- Le budget de la campagne augmente automatiquement chaque fois qu'un nouveau type d'élément est ajouté.
- Le système peut identifier les éléments les plus performants et se baser dessus pour en créer d'autres.
- Le système bénéficie d'une grande flexibilité pour créer les annonces individuelles les plus susceptibles d'inciter un utilisateur à installer l'application ou à y effectuer une action.
- Le site Web sur lequel l'application est présentée
- L'annonce de la campagne pour l'application
- Les actions marketing hors connexion
- La fiche de l'application sur les plates-formes de téléchargement
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- Le coût moyen par installation
- Le nombre d'éléments dont les performances sont les meilleures
- Le nombre d'installations
- Le coût moyen par action dans l'application
- Diffuser une annonce différente pour chaque utilisateur.
- Diffuser des annonces auprès du plus grand nombre d'utilisateurs possible au même emplacement.
- Diffuser des annonces pertinentes auprès des bons utilisateurs, au moment opportun.
- Diffuser des annonces pertinentes auprès des utilisateurs de YouTube seulement.
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- Une application de voyages cherche à augmenter sa base d'utilisateurs de 50 % au cours des six prochains mois.
- Une application de divertissements propose des vidéos en illimité à ses utilisateurs.
- Une application bancaire génère plus de clients fidèles parmi ceux qui déposent des chèques via l'application.
- Une application de rencontres génère 50 € de revenus chaque fois qu'un utilisateur passe au niveau Premium.
- Au moins deux images en mode portrait sans superposition de texte ni logo
- Au moins deux images en mode paysage sans superposition de texte ni logo
- Au moins deux images en mode portrait avec un filigrane du logo de l'application
- Au moins deux images en mode paysage avec un filigrane du logo de l'application
- Choisir un outil d'analyse pour effectuer le suivi des
- Associer votre outil d'analyse à votre compte Google
- Importer les données de votre outil d'analyse dans Google
- Cela permet de mieux orienter la stratégie marketing.
- Cela peut donner de nouvelles idées pour les éléments image.
- Cela permet de comparer les performances de l'application à celles d'applications similaires.
- Cela permet de réduire immédiatement les dépenses marketing.
- Elles permettent d'accéder à des options de segmentation supplémentaires pour les emplacements sur YouTube.
- Elles offrent un moyen efficace de comparer directement les données de conversion avec celles d'entreprises similaires.
- Elles fournissent des insights sur les éléments vidéo, afin d'identifier les éléments les plus performants à diffuser en priorité.
- Elles fournissent des données de conversion supplémentaires qui permettent de prendre de meilleures décisions commerciales.
- Texte, vidéo, HTML5 et audio
- HTML5, image, vidéo et texte
- HTML4, image, vidéo et texte
- Image, texte, audio et vidéo
- La prise de décision
- La création de rapports
- L'optimisation
- La définition d'un budget
- Créer une campagne distincte pour chaque objectif.
- Se concentrer sur un objectif à la fois.
- Inclure tous les objectifs dans une même campagne.
- Créer plusieurs groupes d'annonces pour chaque objectif.
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- Consulter le rapport sur les éléments pour identifier les éléments peu performants et les remplacer progressivement par de nouveaux éléments.
- Consulter le rapport sur les éléments à titre de référence, puis supprimer immédiatement tous les éléments existants et recommencer avec de nouveaux éléments. Après deux mois, les éléments existants ne sont plus à jour et doivent être remplacés.
- Examiner les éléments existants de la campagne pour déterminer s'ils se déclinent en types et tailles suffisants pour une couverture efficace des annonces, et s'ils sont conformes aux standards de qualité recommandés.
- Consulter le rapport sur les éléments, mais attendre deux mois avant de prendre des mesures ; il est trop tôt pour déterminer les performances des éléments existants.
- Il n'est pas nécessaire de modifier le code de votre application ni d'utiliser un outil d'analyse tiers.
- Ils permettent de générer un nombre illimité de rapports sur 250 événements distincts au maximum.
- Ils permettent d'obtenir des mesures plus complètes.
- Ils assurent le suivi des installations d'applications Android et des achats via les applications depuis le Google Play Store exclusivement.
- Élaboration de stratégies
- Créativité
- Définition de la portée
- Définition d'objectifs
- Efficacité
Qu'est-ce qui génère un impact à grande échelle dans les campagnes pour applications Google ?
- Le réseau vidéo YouTube
- L'assistance externe de partenaires Google
- Une équipe désignée par Google
- Le machine learning
- 20
- 10
- 100
- 500
- Une action manuelle est nécessaire de la part des employés de Google.
- Le système commence par apprendre de la gestion manuelle de la campagne.
- Il y a beaucoup de données à traiter.
- D'autres campagnes du compte doivent d'abord être analysées.
- Définir un budget quotidien de campagne légèrement plus faible que celui prévu initialement, puis le doubler juste avant l'échéance.
- Définir le triple du budget quotidien de campagne prévu à l'origine.
- Définir le budget de campagne prévu initialement, puis l'ajuster une fois par semaine.
- Définir un budget quotidien de campagne légèrement plus élevé que celui prévu à l'origine.
Combien de tests pour les fiches Play Store localisées peut-on réaliser en une fois sur Google Play ?
- 5
- 3
- 2
- 4
- Un faible budget
- L'inclusion d'éléments textuels uniquement
- Le nom de la campagne
- Les paramètres linguistiques
- Une vidéo carrousel
- Une vidéo en mode paysage d'une durée de 60 secondes
- Une vidéo en mode portrait d'une durée de 60 secondes
- Une vidéo carrée
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- Générer des appels téléphoniques vers le service client via l'application.
- Déterminer si les utilisateurs de l'application préfèrent un site bancaire donné.
- Accroître l'engagement des utilisateurs vis-à-vis de l'application.
- Permettre aux utilisateurs de découvrir l'application.
- Le machine learning est plus performant pour concevoir des créations.
- Le machine learning permet de consacrer davantage de temps et d'énergie à d'autres tâches.
- Grâce au machine learning, elle sera promue directrice plus rapidement.
- Le machine learning lui permet de réutiliser les audiences identifiées comme probantes par le passé.
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- Le thème
- L'audience
- Le calendrier de diffusion des annonces
- La situation géographique de l'utilisateur
- Le message à faire passer
- Chaque groupe d'annonces peut comporter entre trois et cinq lignes de description, de 30 caractères chacune au maximum.
- Chaque groupe d'annonces peut comporter entre une et cinq lignes de description, de 30 caractères chacune au maximum.
- Chaque groupe d'annonces peut comporter entre trois et cinq lignes de description, de 90 caractères chacune au maximum.
- Chaque groupe d'annonces peut comporter entre une et cinq lignes de description, de 90 caractères chacune au maximum.
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- Ajouter un mode de paiement
- Visionner des vidéos
- Saisir une adresse
- Manifester de l'intérêt
- Utiliser un bon de réduction
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- En évaluant tous les canaux payants et en répartissant les investissements de façon égale.
- En consultant le rapport sur les conversions après affichage pour mesurer la valeur totale des annonces diffusées.
- En effectuant le suivi des utilisateurs sur les sites et applications qu'ils ont consultés.
- En consultant le rapport sur les éléments afin d'identifier les éléments les plus performants et se baser dessus pour en créer d'autres.
- Afin que les annonceurs sachent si leur ciblage par type d'audience porte ses fruits.
- Afin que les annonceurs sachent si leurs annonces ont bien été vues par les utilisateurs.
- Afin que les annonceurs sachent si la limitation du nombre d'expositions fonctionne.
- Afin que les annonceurs sachent si les utilisateurs double-cliquent sur leurs annonces.
- 65 000
- 650
- 6 500
- 650 000
- Les principales fonctionnalités de l'application
- Le nom de la marque
- Les coordonnées
- Le titre de l'application
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- Utiliser l'outil de conseils "Localiser maintenant" dans Google Ads.
- Créer des groupes d'annonces pour chaque langue parlée en France.
- Traduire le titre et la description des fiches sur les plates-formes de téléchargement d'applications.
- Réaliser une étude de marché pour comprendre les besoins des utilisateurs français.
- Utiliser le service de traduction d'applications de Google Play Console.
Évaluation des connaissances acquises
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- Pour permettre aux utilisateurs de découvrir l'application
- Pour accroître l'engagement des utilisateurs vis-à-vis de l'application
- Pour générer des appels téléphoniques vers le service client
- Pour déterminer si l'application est utile
- Diffuser des annonces pertinentes auprès des bons utilisateurs, au moment opportun
- Diffuser des annonces pertinentes auprès des utilisateurs de YouTube
- Diffuser le plus d'annonces possible auprès du même utilisateur toute la journée
- Diffuser des annonces auprès du plus grand nombre d'utilisateurs possible
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- Objectifs commerciaux
- Objectifs propres à l'application
- Phase de maturité de l'application
- Stratégie des concurrents
- Les données recueillies grâce au suivi des conversions alimentent le système de machine learning qui est au cœur des campagnes pour applications Google
- Le suivi des conversions permet d'obtenir des statistiques grâce auxquelles vous pouvez créer des notifications push pour vos applications
- Le suivi des conversions vous permet de comprendre les préférences de chaque utilisateur
- Les données recueillies grâce au suivi des conversions peuvent servir à cibler des utilisateurs spécifiques
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- Budget, langue, zone géographique
- Formats d'annonces, budget, zone géographique Formats d'annonces, budget, langue
- Formats d'annonces, langue, zone géographique
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- Les groupes d'annonces axés sur des thèmes spécifiques servent à créer et diffuser des annonces pertinentes auprès de voyageurs ayant des centres d'intérêt différents
- Les groupes d'annonces ciblent les utilisateurs en fonction de l'historique de leurs voyages
- Les groupes d'annonces permettent aux responsables marketing de définir un budget différent pour chaque thème
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- Stratégie
- Définition d'objectifs
- Créativité
- Efficacité
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- Fournir au système une grande quantité de données significatives et lui laisser le temps de les traiter
- Garder un œil sur votre stratégie et vos objectifs, et les faire évoluer avec le temps si nécessaire
- Fixer des limites appropriées au système en définissant une enchère et un budget de manière réfléchie
- Ajuster la campagne en réaction aux fluctuations horaires des performances
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- Examiner les éléments existants de la campagne pour vérifier si leurs différents types et tailles permettent d'assurer une couverture publicitaire efficace, et si ces éléments sont conformes aux standards de qualité recommandés
- Utiliser le rapport sur les éléments pour identifier les éléments peu performants et les remplacer progressivement par de nouveaux éléments
- Consulter le rapport sur les éléments, mais attendre un mois avant de prendre des mesures ; il est trop tôt pour déterminer les performances des éléments existants
- Consulter le rapport sur les éléments à titre de référence, puis supprimer immédiatement tous les éléments existants et recommencer avec de nouveaux éléments
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- Les conversions après affichage sont-elles mesurées et valorisées de façon appropriée ?
- Comment les utilisateurs passent-ils des propriétés Web à l'application OneStop et vice versa ?
- Quels utilisateurs de l'application OneStop vous apportent le plus de valeur à long terme ?
- Les liens profonds sont-ils efficaces pour inciter de nouveaux utilisateurs à installer l'application OneStop ?
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- Les informations de la fiche Play Store sont utilisées comme éléments de création dans les campagnes pour applications
- Une fiche de grande qualité va encourager les utilisateurs à télécharger l'application à partir de la campagne
- Les attentes des clients de World News Online dépassent celles de l'utilisateur moyen
- Les informations de la fiche Play Store sont utilisées pour générer les notifications push de l'application
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- Étudier la culture spécifique du marché et identifier quels outils de productivité sont utilisés en Amérique latine
- Personnaliser l'expérience utilisateur sur l'application et ajouter des modes de paiement pertinents pour l'Amérique latine
- S'informer sur l'utilisation des appareils et la connectivité en Amérique latine
- Lancer l'application en Amérique latine avant la fin de la traduction pour tester le marché
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